基于组合型交叉熵算法的电网故障诊断方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·电网故障诊断的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·矩阵算法 | 第11页 |
| ·专家系统 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络 | 第12页 |
| ·优化技术 | 第12-13页 |
| ·支持向量机 | 第13页 |
| ·交叉熵算法的优势 | 第13-14页 |
| ·本文结构及主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 交叉熵算法概述 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·小概率事件的交叉熵算法 | 第15-18页 |
| ·组合型交叉熵算法 | 第18-19页 |
| ·连续型交叉熵算法 | 第19-21页 |
| ·算例仿真 | 第21-25页 |
| ·背包问题 | 第21-23页 |
| ·序列盲估计问题 | 第23页 |
| ·SVM核函数参数优化问题 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于组合型交叉熵算法的输电网故障诊断 | 第26-46页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·输电网故障信息 | 第26-27页 |
| ·故障区域识别原理 | 第27-28页 |
| ·输电网故障诊断的解析化建模 | 第28-31页 |
| ·解析模型的建立 | 第28页 |
| ·保护器和断路器的期望状态整定原则 | 第28-31页 |
| ·目标函数的改进 | 第31页 |
| ·算例分析 | 第31-45页 |
| ·测试系统概述 | 第32页 |
| ·故障情形 1 | 第32-40页 |
| ·故障情形 2 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于组合型交叉熵算法的配电网故障定位 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·配电网区段故障定位概述 | 第46-48页 |
| ·故障定位方法的标准 | 第46-47页 |
| ·配电网结构 | 第47-48页 |
| ·故障定位问题描述 | 第48页 |
| ·故障定位数学模型的建立 | 第48-50页 |
| ·算例分析 | 第50-57页 |
| ·含分布式电源的配电网故障定位仿真 | 第51-55页 |
| ·单电源辐射状配电网故障定位 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
