生物医学文献分析系统的设计与实现
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 课题研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 相关方法与技术简述 | 第17-29页 |
2.1 数据获取方法 | 第17-20页 |
2.1.1 API接口 | 第17-18页 |
2.1.2 网络爬虫 | 第18-20页 |
2.2 数据处理方法 | 第20-25页 |
2.2.1 文本模型 | 第20-23页 |
2.2.2 特征降维 | 第23-24页 |
2.2.3 文本相似度计算 | 第24-25页 |
2.3 文献聚类算法 | 第25-29页 |
第3章 系统分析与设计 | 第29-40页 |
3.1 系统总体需求 | 第29-31页 |
3.1.1 系统处理需求 | 第29-30页 |
3.1.2 系统开发需求 | 第30-31页 |
3.2 系统总体架构 | 第31-34页 |
3.2.1 系统结构设计 | 第31-33页 |
3.2.2 系统功能设计 | 第33-34页 |
3.3 系统模块设计 | 第34-38页 |
3.3.1 爬虫设计 | 第34-35页 |
3.3.2 多维分析模块设计 | 第35-36页 |
3.3.3 聚类分析模块设计 | 第36-38页 |
3.4 界面设计 | 第38-40页 |
第4章 系统功能实现 | 第40-60页 |
4.1 数据获取功能实现 | 第40-44页 |
4.1.1 数据准备 | 第40-42页 |
4.1.2 数据爬取 | 第42-44页 |
4.2 多维分析功能实现 | 第44-51页 |
4.2.1 文献数据存储 | 第44-47页 |
4.2.2 文献预处理 | 第47-49页 |
4.2.3 词频统计 | 第49-51页 |
4.3 聚类分析功能实现 | 第51-60页 |
4.3.1 TF-IDF算法 | 第51-52页 |
4.3.2 TF-IDF算法优化 | 第52-55页 |
4.3.3 权重计算和向量化实现 | 第55-56页 |
4.3.4 Ward Method层次聚类算法 | 第56-57页 |
4.3.5 文献聚类实现 | 第57-60页 |
第5章 结果展示与分析 | 第60-72页 |
5.1 系统页面展示 | 第60-62页 |
5.2 多维分析结果展示与分析 | 第62-69页 |
5.2.1 关联词分析 | 第62-65页 |
5.2.2 文献作者分析 | 第65-66页 |
5.2.3 接收期刊分析 | 第66-67页 |
5.2.4 文献发表趋势分析 | 第67-68页 |
5.2.5 国家分布分析 | 第68-69页 |
5.3 文献聚类结果展示与分析 | 第69-72页 |
5.3.1 文献数据获取 | 第69-70页 |
5.3.2 聚类结果可视化 | 第70-72页 |
第6章 总结与展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |