| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第13-14页 |
| ·水电站计算机监控技术现状综述 | 第13页 |
| ·水轮发电机调节技术现状综述 | 第13-14页 |
| ·水电站自动化技术发展趋势 | 第14-15页 |
| ·水电站计算机监控技术发展趋势 | 第14页 |
| ·水轮发电机调节技术发展趋势 | 第14-15页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·论文主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 水轮发电机调节系统数学模型 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·水轮发电机调节系统数学模型 | 第16-23页 |
| ·水轮机数学模型 | 第16-18页 |
| ·调速器数学模型 | 第18-19页 |
| ·压力引水系统数学模型 | 第19-20页 |
| ·同步发电机励磁系统数学模型 | 第20-21页 |
| ·同步发电机数学模型 | 第21-23页 |
| ·水轮发电机调节系统非线性因素分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 智能控制策略在水轮发电机控制中的应用 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·智能控制的概念及其发展历史 | 第25-28页 |
| ·智能控制策略在水轮发电机控制中的应用 | 第28-32页 |
| ·人工神经网络在水轮发电机控制中的应用 | 第28-29页 |
| ·遗传算法在水轮发电机控制中的应用 | 第29-31页 |
| ·模糊控制在水轮发电机控制中的应用 | 第31页 |
| ·专家系统在水轮发电机控制中的应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于模糊自适应PID的水轮发电机功率调节研究 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·常规PID算法 | 第33-34页 |
| ·常规模拟PID算法 | 第33-34页 |
| ·增量型数字PID算法 | 第34页 |
| ·模糊控制算法 | 第34页 |
| ·模糊自适应PID算法 | 第34-37页 |
| ·模糊自适应PID参数整定原则 | 第35-36页 |
| ·模糊自适应PID参数归一化处理 | 第36页 |
| ·模糊自适应PID参数模糊隶属度函数和推理规则的选择 | 第36-37页 |
| ·基于模糊自适应PID的水轮发电机功率调节模式 | 第37-40页 |
| ·水电站功率调节过程（以黄河大峡水电站为例） | 第37-38页 |
| ·基于模糊自适应PID的水轮发电机功率调节过程 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 基于模糊自适应PID的水轮发电机功率调节仿真研究 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·黄河大峡水电站概况 | 第42页 |
| ·基于模糊自适应PID的水轮发电机功率调节算法仿真平台 | 第42页 |
| ·基于模糊自适应PID的水轮发电机功率调节算法仿真研究 | 第42-51页 |
| ·仿真参数的选择 | 第42-44页 |
| ·模糊自适应PID的Simulink仿真模型 | 第44-47页 |
| ·仿真结果分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A（攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第57-58页 |
| 附录B（黄河大峡电站电气一次系统主接线图） | 第58页 |
