| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·计数技术的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·机器视觉与图像处理的国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·基于机器视觉的计数技术的国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·本论文研究的主要内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 层叠太阳能硅片计数系统设计 | 第23-39页 |
| ·层叠太阳能硅片计数系统总体设计 | 第23-26页 |
| ·太阳能硅片的特性分析 | 第23-24页 |
| ·系统总体设计 | 第24-26页 |
| ·层叠太阳能硅片计数系统硬件设计 | 第26-32页 |
| ·光源 | 第26-29页 |
| ·镜头与相机 | 第29-31页 |
| ·图像采集平台设计 | 第31-32页 |
| ·层叠太阳能硅片计数方法设计 | 第32-38页 |
| ·层叠太阳能硅片图像分析 | 第32-37页 |
| ·基于图像处理的纹理提取和计数方法设计 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 层叠太阳能硅片图像的预处理 | 第39-69页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·层叠太阳能硅片图像纹理方向检测 | 第39-56页 |
| ·改进的切片法和梯度法 | 第40-46页 |
| ·基于灰度分布的纹理方向检测 | 第46-49页 |
| ·基于Radon变换的纹理方向检测 | 第49-51页 |
| ·基于图像频谱的纹理方向检测 | 第51-55页 |
| ·纹理方向检测方法比较 | 第55-56页 |
| ·层叠太阳能硅片图像校正与ROI区域定位 | 第56-58页 |
| ·层叠太阳能硅片图像纹理增强 | 第58-68页 |
| ·层叠太阳能硅片图像的归一化 | 第59-62页 |
| ·基于非线性扩散方程的图像滤波 | 第62-64页 |
| ·基于纹理方向信息的Gabor滤波 | 第64-67页 |
| ·纹理增强方法比较 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 层叠太阳能硅片图像的纹理提取 | 第69-83页 |
| ·概述 | 第69-70页 |
| ·灰度直方图法 | 第70-73页 |
| ·最大类间方差法 | 第73-75页 |
| ·基于中值滤波的局部阈值法 | 第75-77页 |
| ·基于Niblack与背景校正相结合的纹理分割提取 | 第77-81页 |
| ·Niblack阈值分割 | 第77-79页 |
| ·背景校正的阈值分割 | 第79-80页 |
| ·基于Niblack与背景校正相结合的纹理分割提取 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 层叠太阳能硅片图像的纹理计数 | 第83-98页 |
| ·概述 | 第83-84页 |
| ·基于灰度分布的硅片图像纹理计数 | 第84-85页 |
| ·基于投影直方图的硅片图像纹理计数 | 第85-86页 |
| ·基于自适应差分统计的硅片图像纹理计数 | 第86-90页 |
| ·硅片图像纹理计数准确度校验 | 第90-93页 |
| ·层叠太阳能硅片计数结果与分析 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-101页 |
| ·总结 | 第98-99页 |
| ·展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第108页 |