基于经验模态分解的动态变形数据分析模型研究

致谢	第1-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-18页
1 绪论	第18-23页
·研究背景及意义	第18-19页
·国内外研究现状	第19-21页
·研究内容及技术路线	第21-23页
2 经验模态分解降噪模型算法研究	第23-29页
·EMD方法原理	第23-24页
·EMD方法性质	第24-27页
·EMD方法主要问题	第27-28页
·本章小结	第28-29页
3 EMD端点效应和模态混叠抑制算法研究	第29-47页
·端点效应抑制方法	第29-42页
·模态混叠抑制方法	第42-46页
·本章小结	第46-47页
4 时间序列数据处理分析模型研究	第47-67页
·完备经验模态分解自相关消噪技术	第47-60页
·基于混合RBF神经网络学习的变形预测	第60-66页
·本章小结	第66-67页
5 动态形变监测数据处理与分析系统	第67-84页
·系统总体设计	第67-69页
·系统功能设计	第69-71页
·系统关键技术及实现方法	第71-77页
·系统功能展示	第77-83页
·本章小结	第83-84页
6 结论	第84-86页
·总结	第84-85页
·展望	第85-86页
参考文献	第86-93页
作者简历	第93-95页
学位论文数据集	第95页