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基于已实现极差双幂次变差的我国沪深300股指期货波动率度量与预测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·研究背景第10-12页
   ·研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14-16页
     ·总体评述第16-17页
   ·论文研究思路、框架第17-18页
     ·论文研究思路第17-18页
     ·论文研究框架第18页
   ·本文的创新之处第18-20页
第2章 沪深300股指期货高频波动率特征分析第20-29页
   ·沪深300股指期货介绍第20-21页
   ·高频金融数据的典型统计特征第21-23页
     ·高峰厚尾性第21-22页
     ·日历性第22页
     ·长记忆性第22-23页
     ·自相关性第23页
   ·沪深300股指期货高频波动率统计特征第23-27页
     ·金融变量及其统计量介绍第24-25页
     ·高频时间序列高峰厚尾性第25页
     ·自相关性/长记忆性第25-26页
     ·日历性第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 已实现波动率及其扩展形式的特征分析第29-38页
   ·已实现波动率及其扩展形式概述第29-31页
     ·已实现波动率第29-30页
     ·已实现极差第30页
     ·已实现双幂次变差第30-31页
     ·已实现极差双幂次变差第31页
   ·已实现波动率及其扩展形式的特征比较第31-37页
     ·描述性统计量第31-33页
     ·跳跃波动刻画第33-36页
     ·长记忆性第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于已实现极差双幂次变差的异质市场模型构建第38-44页
   ·异质市场假说第38-39页
   ·HAR-RV模型与HAR-RRBV模型第39-41页
   ·HAR-RV-J模型与HAR-RRBV-J模型第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 HAR-RRBV模型在预测沪深300股指期货波动率上的实证研究第44-51页
   ·模型预测效果的评价方法概述第44-45页
   ·HAR-RRBV模型的样本拟合效果实证研究第45-46页
   ·HAR-RRBV模型的样本外预测有效性实证研究第46-50页
     ·动态预测第46-48页
     ·静态预测第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 结论与对策建议第51-54页
   ·结论第51-52页
   ·对策建议第52-53页
   ·本文的不足之处第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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