基于TOC理论的瓶颈识别及优化策略
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·瓶颈辨识研究 | 第12-14页 |
| ·基于DBR计划系统的缓冲机制研究 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基于TOC的生产数据分析建模研究 | 第17-25页 |
| ·TOC相关理论 | 第17-20页 |
| ·TOC的目标及指标体系 | 第18-19页 |
| ·TOC核心步骤 | 第19-20页 |
| ·TOC的生产计划与控制方法—DBR系统 | 第20-22页 |
| ·DBR概述 | 第21页 |
| ·DBR计划与控制 | 第21-22页 |
| ·基于TOC的生产数据分析建模 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 综合瓶颈辨识研究 | 第25-41页 |
| ·关于综合瓶颈辨识 | 第25-26页 |
| ·瓶颈因素权重排序研究 | 第26-28页 |
| ·层次分析法 | 第26-27页 |
| ·比较判断矩阵建立 | 第27页 |
| ·各瓶颈因素权重排序 | 第27-28页 |
| ·一致性检验 | 第28页 |
| ·模糊推理系统下的综合瓶颈识别 | 第28-33页 |
| ·模糊推理系统 | 第29-30页 |
| ·模糊推理系统推理步骤 | 第30-31页 |
| ·模糊推理系统下综合瓶颈辨识模型建立 | 第31-33页 |
| ·算例分析及仿真 | 第33-40页 |
| ·算例描述 | 第33-34页 |
| ·生产数据的获取 | 第34-35页 |
| ·算例计算 | 第35-38页 |
| ·Witness生产仿真结果及分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 DBR计划与控制方法关键问题研究 | 第41-54页 |
| ·生产缓冲类型及位置确定 | 第43页 |
| ·时间缓冲大小设置模型 | 第43-49页 |
| ·基本模型 | 第44-46页 |
| ·一般性模型 | 第46-48页 |
| ·瓶颈缓冲时间的修正 | 第48-49页 |
| ·算例研究分析 | 第49-53页 |
| ·修正前缓冲大小计算 | 第49页 |
| ·修正后缓冲大小计算 | 第49-50页 |
| ·仿真对比分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 原型系统开发 | 第54-61页 |
| ·系统介绍 | 第54-55页 |
| ·系统功能展示 | 第55-60页 |
| ·数据接入与展示 | 第55-56页 |
| ·数据管理模块 | 第56-58页 |
| ·AHP权重分析模块 | 第58-59页 |
| ·综合瓶颈识别模块 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文主要研究成果 | 第61页 |
| ·存在的不足与进一步的研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |
