稠密图像块匹配方法及其应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-19页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 图像匹配研究现状 | 第19-29页 |
| ·基于特征的图像匹配 | 第19-21页 |
| ·特征提取 | 第19-20页 |
| ·特征匹配 | 第20-21页 |
| ·局部的图像匹配 | 第21-23页 |
| ·立体匹配 | 第21-22页 |
| ·光流 | 第22页 |
| ·基于特征匹配的局部图像匹配 | 第22-23页 |
| ·全局的图像匹配 | 第23-24页 |
| ·稠密的图像匹配 | 第24-29页 |
| ·相关工作 | 第24-25页 |
| ·相关应用 | 第25-29页 |
| 第3章 动态场景下的图像块匹配和多曝光融合 | 第29-57页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·图像块匹配和多曝光融合问题描述 | 第30-32页 |
| ·块匹配 | 第32-36页 |
| ·匹配代价函数设计 | 第32-35页 |
| ·匹配可靠度计算 | 第35-36页 |
| ·多曝光融合 | 第36-39页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·基于图像块的多曝光融合 | 第37-39页 |
| ·迭代求解匹配融合 | 第39-44页 |
| ·匹配融合的迭代优化 | 第39-43页 |
| ·遮挡 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-55页 |
| ·实验设置 | 第45页 |
| ·定性分析 | 第45-53页 |
| ·定量分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 基于结构化块的稠密匹配方法 | 第57-83页 |
| ·引言 | 第57-59页 |
| ·结构化块图像匹配 | 第59-60页 |
| ·结构化块 | 第60-64页 |
| ·稠密像素 | 第61-63页 |
| ·稀疏特征点 | 第63-64页 |
| ·稠密信息 | 第64-66页 |
| ·图像块匹配 | 第64-65页 |
| ·场景特征匹配 | 第65-66页 |
| ·优化求解 | 第66-67页 |
| ·局部求精(Local Refinement) | 第67-68页 |
| ·实验结果 | 第68-81页 |
| ·参数配置 | 第70-71页 |
| ·数据库Video Pair上的对比实验 | 第71-75页 |
| ·数据库Caltech-101上的对比实验 | 第75-77页 |
| ·应用实例 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 基于协同分割的多视频目标重建 | 第83-101页 |
| ·引言 | 第83-85页 |
| ·多视频目标分割和重建 | 第85-87页 |
| ·初始化目标分割区域 | 第87-88页 |
| ·稠密图像块优化 | 第88-94页 |
| ·匹配图像块 | 第88-92页 |
| ·平滑性计算 | 第92-94页 |
| ·基于稠密图像块优化的多视频目标分割与重建 | 第94-95页 |
| ·实验结果 | 第95-99页 |
| ·实验设计 | 第96页 |
| ·分析与对比 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第6章 结论与展望 | 第101-105页 |
| ·工作总结 | 第101-102页 |
| ·未来工作展望 | 第102-105页 |
| 参考文献 | 第105-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第117-119页 |
| 攻读博士学位期间申请的专利 | 第119-121页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 作者简介 | 第125页 |
