我国小蜂螨风险评估方法研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1. 绪论 | 第9-18页 |
·蜂产业现状 | 第10页 |
·蜜蜂健康影响因素 | 第10-11页 |
·风险评估 | 第11-14页 |
·风险评估现状 | 第12-14页 |
·研究背景与意义 | 第14-15页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·研究意义 | 第15页 |
·研究思路与内容 | 第15-18页 |
·研究思路 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第16-18页 |
2 小蜂螨 | 第18-22页 |
·小蜂螨的种类 | 第18页 |
·小蜂螨的分布 | 第18-19页 |
·国外分布 | 第18页 |
·国内分布 | 第18-19页 |
·小蜂螨的发生规律 | 第19页 |
·小蜂螨越冬地区 | 第19页 |
·小蜂螨消长规律 | 第19页 |
·小蜂螨的危害 | 第19-20页 |
·直接危害 | 第19页 |
·间接危害 | 第19-20页 |
·小蜂螨的诊断与防治 | 第20-21页 |
·诊断 | 第20-21页 |
·防治 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3. 基于气候相似性的定量评估方法 | 第22-28页 |
·气候相似性的背景 | 第22-23页 |
·气候相似距的计算 | 第23-25页 |
·距离测度 | 第23-24页 |
·相似性系数 | 第24-25页 |
·气候相似性用于本研究的可行性 | 第25-26页 |
·针对小蜂螨的气候相似性研究 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
4. 基于双因素方差分析的定量评估方法 | 第28-30页 |
·双因素方差分析的意义 | 第28页 |
·双因素方差分析前提 | 第28页 |
·确定双因素 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
5. 数据预处理技术 | 第30-37页 |
·数据标准化 | 第30-32页 |
·数据标准化的原因 | 第30-31页 |
·数据标准化方法 | 第31-32页 |
·缺失值处理 | 第32-36页 |
·识别缺失值 | 第32-33页 |
·缺失值处理方法 | 第33-34页 |
·时间序列缺失值的处理 | 第34-35页 |
·本研究缺失值的处理 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
6 实证分析——我国梅氏热厉螨的适生性研究 | 第37-56页 |
·数据及来源 | 第37-38页 |
·确定小蜂螨适生性区划标准 | 第38-39页 |
·选取气象因子 | 第39页 |
·建模过程 | 第39-43页 |
·计算气候相似距 | 第39-42页 |
·筛选气象因子 | 第42-43页 |
·结果 | 第43-54页 |
·两种气候相似距结果对比 | 第43-44页 |
·双因素方差分析 | 第44-45页 |
·绘制小蜂螨风险图谱 | 第45-52页 |
·小蜂螨在我国蜜蜂综合试验站适生性探究 | 第52-54页 |
·结论与讨论 | 第54-55页 |
·小蜂螨适生性与季节的相关性 | 第54-55页 |
·小蜂螨适生性与地域的相关性 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
7. 蜜蜂健康风险系统的搭建 | 第56-65页 |
·蜜蜂病虫害监测系统的研发和建立 | 第56页 |
·蜜蜂病虫害查询系统的研发和建立 | 第56-57页 |
·蜜蜂病虫害风险评估预警系统的研发和建立 | 第57-64页 |
·囊幼病(病害)指标体系风险预测 | 第57-58页 |
·白垩病(病害)场景模拟风险预测 | 第58-59页 |
·蜂螨(虫害)适生区风险预测 | 第59-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
8 总结与展望 | 第65-67页 |
·工作总结 | 第65页 |
·未来研究工作展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
个人简介 | 第70-71页 |
导师简介 | 第71-72页 |
个人成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |