| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-15页 |
| 2 碎石加工系统安全风险现状分析 | 第15-21页 |
| ·设备工艺现状 | 第15-16页 |
| ·生产事故现状 | 第16-19页 |
| ·标准法规现状 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 碎石加工系统的危险源辨识 | 第21-33页 |
| ·碎石加工系统的构成 | 第21-23页 |
| ·粗料转运系统 | 第21页 |
| ·破碎系统 | 第21页 |
| ·带式输送系统 | 第21-22页 |
| ·筛分系统 | 第22页 |
| ·排水系统 | 第22页 |
| ·供电系统 | 第22-23页 |
| ·碎石生产基本工艺 | 第23-24页 |
| ·危险源辨识分解分析法（WBS-RBS） | 第24-33页 |
| ·碎石加工系统工作分解结构（WBS） | 第25-26页 |
| ·碎石加工系统危险源分解结构（RBS） | 第26-28页 |
| ·碎石加工系统 WBS-RBS 矩阵 | 第28-33页 |
| 4 基于 SVM 的碎石加工系统安全风险评价 | 第33-45页 |
| ·基于 SVM 风险评价的基本原理和思路 | 第33-36页 |
| ·SVM 风险评价的基本原理 | 第33-35页 |
| ·SVM 风险评价的思路 | 第35-36页 |
| ·问卷调查与数据统计 | 第36-39页 |
| ·问卷设计与发放 | 第36页 |
| ·调查问卷量化 | 第36-38页 |
| ·采样数据有效性分析 | 第38-39页 |
| ·SVM 风险因素分类模型的 Matlab 实现 | 第39-45页 |
| ·建立 SVM 训练集与测试集（以破碎阶段 SVM_2为例） | 第39-41页 |
| ·数据归一化 | 第41页 |
| ·核函数选取 | 第41-42页 |
| ·寻求最优参数 c 和 g | 第42页 |
| ·模型输出结果 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43-45页 |
| 5 基于 SVM 的碎石加工系统安全生产标准化等级评估 | 第45-49页 |
| ·安全生产标准化指标体系 | 第45页 |
| ·建立评估标准 | 第45-48页 |
| ·测试验证 | 第48-49页 |
| 6 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·主要结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 A：危险源分类调研问卷-汽车转运阶段 | 第53-58页 |
| 附录 B：危险源分类调研问卷-破碎阶段 | 第58-62页 |
| 附录 C：危险源分类调研问卷-皮带传输阶段 | 第62-67页 |
| 附录 D：危险源分类调研问卷-筛分阶段 | 第67-71页 |
| 附录 E：标准化达标企业碎石加工系统现状调研打分表 | 第71-72页 |
| 附录 F：SVM 识别模型主要代码 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论著及取得的科研成果 | 第75页 |
