| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| §1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| §1.2 动力电池SOC估计方法及其研究现状 | 第9-16页 |
| §1.2.1 SOC的定义及其主要影响因素 | 第9-10页 |
| §1.2.2 SOC的离线估计方法探讨 | 第10-12页 |
| §1.2.3 SOC的在线估计方法探讨 | 第12-16页 |
| §1.2.4 SOC估计的研究发展方向 | 第16页 |
| §1.3 本论文的研究内容与主要工作 | 第16-17页 |
| §1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 基于安时法结合开路电压法的电池SOC估计方法研究 | 第18-24页 |
| §2.1 AH-OCV法估算电池SOC值的原理 | 第18-19页 |
| §2.1.1 安时法的原理及其特点分析 | 第18-19页 |
| §2.1.2 AH-OCV法 | 第19页 |
| §2.2 AH-OCV法估计电池SOC的建模与仿真 | 第19-22页 |
| §2.2.1 AH-OCV法仿真模型建立 | 第19-20页 |
| §2.2.2 仿真数据获取 | 第20-21页 |
| §2.2.3 仿真实验结果与分析 | 第21-22页 |
| §2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于安时法结合卡尔曼滤波法动力电池SOC评估研究 | 第24-36页 |
| §3.1 电池模型选择及其参数辨识 | 第24-27页 |
| §3.1.1 电池模型概述及其选择 | 第24-26页 |
| §3.1.2 电池模型参数辨识 | 第26-27页 |
| §3.2 基于戴维宁模型的卡尔曼滤波法估计电池SOC值的仿真分析 | 第27-33页 |
| §3.2.1 卡尔曼滤波法原理简介 | 第27-28页 |
| §3.2.2 基于扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估计方法原理 | 第28-29页 |
| §3.2.3 扩展卡尔曼滤波法估计电池SOC值的仿真分析 | 第29-33页 |
| §3.3 安时法结合扩展卡尔曼滤波法的仿真结果及其分析 | 第33-35页 |
| §3.3.1 安时法与扩展卡尔曼滤波法的SOC估计结果对比分析 | 第33页 |
| §3.3.2 安时法结合扩展卡尔曼滤波法估计电池SOC值的仿真分析 | 第33-35页 |
| §3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 电动客车动力电池组SOC在线评估系统研究 | 第36-51页 |
| §4.1 电动客车动力电池组SOC在线评估系统组成 | 第36-37页 |
| §4.2 电动客车动力电池组SOC在线评估硬件系统设计 | 第37-44页 |
| §4.2.1 主控制器选择 | 第37页 |
| §4.2.2 系统电源模块设计 | 第37-38页 |
| §4.2.3 电池总电压、总电流采集电路 | 第38-41页 |
| §4.2.4 A/D转换电路 | 第41-42页 |
| §4.2.5 CAN通信模块设计 | 第42-43页 |
| §4.2.6 液晶显示模块设计 | 第43页 |
| §4.2.7 蜂鸣器报警电路设计 | 第43-44页 |
| §4.2.8 硬件抗干扰设计 | 第44页 |
| §4.3 电动客车动力电池组SOC在线评估系统软件实现 | 第44-50页 |
| §4.3.1 系统软件开发环境CCS简介 | 第45-46页 |
| §4.3.2 SOC在线评估系统主程序功能实现 | 第46页 |
| §4.3.3 AD采样模块程序设计 | 第46-47页 |
| §4.3.4 SOC估算算法实现过程 | 第47-49页 |
| §4.3.5 液晶显示模块程序设计 | 第49-50页 |
| §4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 电动客车动力电池组SOC在线评估系统实验研究 | 第51-60页 |
| §5.1 电动客车动力电池组SOC在线评估实验条件简介 | 第51-53页 |
| §5.1.1 动力电池组 | 第51-52页 |
| §5.1.2 牵引电机 | 第52页 |
| §5.1.3 动力电池组SOC在线评估系统硬件平台 | 第52-53页 |
| §5.2 动力电池组SOC在线评估实验项目 | 第53-58页 |
| §5.2.1 信号调理电路的仿真与实验测试 | 第53-55页 |
| §5.2.2 动力电池组SOC值与开路电压关系离线标定实验 | 第55-56页 |
| §5.2.3 动力电池组SOC值估算实验 | 第56-58页 |
| §5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| §6.1 本文总结 | 第60-61页 |
| §6.2 论文研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 | 第67页 |
