常用数字调制信号的识别研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究历史及现状 | 第12-16页 |
| ·存在的问题 | 第16页 |
| ·论文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 数字信号调制识别的基本理论 | 第18-21页 |
| ·常见的数字调制信号 | 第18-19页 |
| ·多信号的数学模型 | 第19-20页 |
| ·调制识别过程理论 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于分形盒维数的调制识别方法 | 第21-31页 |
| ·分形理论 | 第21-23页 |
| ·分形的定义和性质 | 第21页 |
| ·分形盒维数 | 第21-23页 |
| ·信噪比估计 | 第23-25页 |
| ·特征提取和识别方法 | 第25-27页 |
| ·MPSK和MFSK信号类间识别 | 第25-26页 |
| ·判决门限的选取 | 第26页 |
| ·MPSK和MFSK信号的类内识别 | 第26-27页 |
| ·实验仿真及分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于循环谱的调制识别方法 | 第31-50页 |
| ·循环平稳理论 | 第31-36页 |
| ·循环谱密度函数 | 第31-33页 |
| ·循环谱密度函数的特点 | 第33-34页 |
| ·循环谱密度函数的计算方法 | 第34-35页 |
| ·几种常见数字调制信号的循环谱 | 第35-36页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第36-42页 |
| ·支持向量机 | 第42-44页 |
| ·循环谱与稀疏表示相结合的调制识别方法 | 第44-45页 |
| ·实验仿真及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文工作总结 | 第50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第57页 |
