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线性分组码的盲识别技术研究

摘要第1-6页
abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·信道编码介绍第11-12页
   ·信道编码识别分析第12-13页
   ·本课题的研究意义及发展现状第13-16页
     ·研究意义第13-14页
     ·国内外研究发展现状第14-16页
   ·本文主要工作和论文安排第16-18页
     ·主要工作第16页
     ·论文安排第16-18页
第2章 编码分析的基础知识第18-26页
   ·有限域相关概念第18-19页
     ·群第18页
     ·环第18-19页
     ·域第19页
   ·线性分组码的概述第19-21页
     ·线性分组码的概念第19-20页
     ·线性分组码的生成矩阵检验矩阵第20-21页
   ·循环码的概述第21-23页
     ·循环码的概念第21-22页
     ·循环码的生成多项式生成矩阵第22-23页
   ·BCH码第23-24页
   ·盲识别的数学模型第24页
   ·识别参数第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于码重和深度分布的线性分组码识别算法第26-42页
   ·引言第26页
   ·相关概念和性质第26-27页
   ·算法描述第27-33页
     ·码重相似度盲识别算法第27-31页
     ·深度分布性质识别码率和生成矩阵第31-33页
   ·仿真验证及分析第33-39页
     ·已知码字同步点识别码长第33-35页
     ·已知码长识别同步点第35-36页
     ·深度分布性质识别码率生成矩阵第36-39页
   ·容错性能比较分析第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 基于最高公因式阶数的循环码识别算法第42-60页
   ·引言第42页
   ·相关概念和性质第42-43页
   ·BCH码的参数识别算法第43-52页
     ·两种量化指标识别码长算法第43-47页
     ·融合指标的GOD识别码长算法第47-49页
     ·生成多项式的识别第49-50页
     ·容错性比较分析第50-52页
   ·循环码参数的全盲识别算法第52-58页
     ·算法描述第52-54页
     ·仿真验证及分析第54-56页
     ·容错性分析第56-58页
   ·结论第58-60页
第5章 总结与展望第60-62页
   ·工作总结第60页
   ·工作展望第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间取得的科研成果第68页

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