| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·模糊逻辑系统概况 | 第10-11页 |
| ·神经网络简介 | 第11-16页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第12-14页 |
| ·神经网络模型的学习方法 | 第14-16页 |
| ·时间序列简介 | 第16-18页 |
| ·时间序列的发展 | 第17页 |
| ·时间序列预测模型 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 2 区间二型模糊逻辑系统 | 第20-28页 |
| ·一型模糊逻辑系统 | 第20-22页 |
| ·二型模糊逻辑系统 | 第22-24页 |
| ·区间二型模糊逻辑系统 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 基于一型TSK模糊神经网络系统的时间序列预测应用 | 第28-37页 |
| ·一型TSK模糊神经网络系统 | 第28-30页 |
| ·结构的设计 | 第28-29页 |
| ·参数的调整 | 第29-30页 |
| ·一型TSK模糊神经网络系统在上证指数预测中的应用 | 第30-35页 |
| ·误差分析 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 基于区间二型TSK模糊神经网络系统的时间序列预测应用 | 第37-49页 |
| ·区间二型TSK模糊神经网络系统 | 第37-41页 |
| ·结构的设计 | 第37-39页 |
| ·参数的调整 | 第39-41页 |
| ·区间二型TSK模糊神经网络系统在上证指数预测中的应用 | 第41-46页 |
| ·误差分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 发表论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
