基于优化光谱指数的小麦玉米冠层氮素含量预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-18页 |
| ·研究的目的及意义 | 第9页 |
| ·作物氮素营养诊断的发展历程 | 第9-15页 |
| ·经典的氮素营养诊断方法 | 第10-11页 |
| ·现代监测技术 | 第11-15页 |
| ·PROSAIL模型的研究现状和进展 | 第15-16页 |
| ·研究问题的提出 | 第16-17页 |
| ·研究思路 | 第17-18页 |
| 2 材料与方法 | 第18-20页 |
| ·实验区概况 | 第18页 |
| ·实验设计 | 第18-19页 |
| ·测定项目与方法 | 第19页 |
| ·光谱参数的测定 | 第19页 |
| ·农学参数的测定 | 第19页 |
| ·数据分析 | 第19-20页 |
| 3 基于概念模型的波段优化 | 第20-27页 |
| ·作物含氮量及其冠层光谱反射变化分析 | 第20-21页 |
| ·概念模型光谱指数的波段优化过程 | 第21-24页 |
| ·概念模型优化光谱指数的比较 | 第24-25页 |
| ·优化光谱指数的评价 | 第25-26页 |
| ·讨论 | 第26-27页 |
| 4 基于经验模型的三波段优化 | 第27-37页 |
| ·NPDI模型的波段优化过程 | 第27-30页 |
| ·NPDI优化光谱指数的比较 | 第30-31页 |
| ·优化光谱指数的评价 | 第31-33页 |
| ·讨论 | 第33-37页 |
| ·实现不同作物玉米和小麦同一算法NPDI | 第33-34页 |
| ·NPDI与公布的光谱指数的比较 | 第34-37页 |
| 5 PROSAIL理论模型的反演验证 | 第37-42页 |
| ·利用PROSSAIL模型反演光谱波段 | 第38-39页 |
| ·通过建立的光谱数量集对光谱指数进行验证 | 第39-41页 |
| ·反演波段光谱指数与叶绿素相关性分析 | 第39-40页 |
| ·反演波段光谱指数与叶面积指数相关性分析 | 第40-41页 |
| ·讨论 | 第41-42页 |
| 6 结论 | 第42-43页 |
| 7 展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
