基于傅里叶光谱偏振成像技术目标识别系统研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
目录 | 第9-13页 |
图索引 | 第13-18页 |
表索引 | 第18-20页 |
第1章 绪论 | 第20-39页 |
·研究目的与意义 | 第20页 |
·基于成像光谱探测的目标识别技术 | 第20-26页 |
·光谱探测技术 | 第20-21页 |
·色散型光谱成像技术 | 第21-22页 |
·干涉型光谱成像技术 | 第22-26页 |
·基于偏振成像的目标识别技术 | 第26-28页 |
·国外研究现状 | 第26-27页 |
·国内研究现状 | 第27-28页 |
·光谱偏振成像技术 | 第28-38页 |
·光栅型光谱偏振成像仪 | 第29-30页 |
·狭缝色散型光谱偏振成像仪 | 第30页 |
·傅里叶光谱偏振成像仪 | 第30-31页 |
·基于液晶可调谐滤光片的光谱偏振成像仪 | 第31-33页 |
·基于声光可调谐滤光片的光谱偏振成像仪 | 第33-35页 |
·计算层析型光谱偏振成像仪 | 第35-38页 |
·主要研究内容 | 第38-39页 |
第2章 光谱偏振成像系统基本原理 | 第39-57页 |
·光谱成像理论与技术 | 第40-44页 |
·光谱获取方法比较 | 第40-41页 |
·傅里叶变换光谱学原理 | 第41-43页 |
·干涉光谱重构原理 | 第43-44页 |
·偏振成像理论与技术 | 第44-55页 |
·偏振光及其特性 | 第44-49页 |
·斯托克斯探测法 | 第49-51页 |
·偏振成像系统的实现 | 第51-55页 |
·光谱偏振成像技术 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第3章 光谱偏振成像目标识别系统设计 | 第57-85页 |
·系统总体设计 | 第57-58页 |
·干涉模块设计 | 第58-72页 |
·基本原理 | 第58-60页 |
·干涉具设计 | 第60-61页 |
·准直聚束系统设计 | 第61-67页 |
·CCD 探测器 | 第67-69页 |
·干涉系统光程差仿真分析 | 第69-70页 |
·干涉系统测试实验 | 第70-72页 |
·偏振系统设计 | 第72-80页 |
·偏振成像总体结构设计 | 第72-73页 |
·光学结构 | 第73-75页 |
·偏振系统设计 | 第75-76页 |
·偏振响应度定标 | 第76-77页 |
·偏振检测实验 | 第77-80页 |
·实验 | 第80-83页 |
·光谱响应实验 | 第80-81页 |
·目标识别实验 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第4章 目标光谱特性及偏振特性分析及优化设计 | 第85-103页 |
·目标光谱特性分析 | 第85-89页 |
·基于光谱特性的目标识别 | 第85-86页 |
·辐射理论 | 第86-87页 |
·辐射探测的基本原理 | 第87-88页 |
·不同目标特性的光谱识别实验 | 第88-89页 |
·目标偏振特性分析 | 第89-96页 |
·偏振成像特性 | 第89-90页 |
·Stokes 矢量参数测量 | 第90-91页 |
·偏振度对比度分析 | 第91-92页 |
·偏振度对比度实验 | 第92-96页 |
·目标识别系统优化及实验 | 第96-101页 |
·理论分析 | 第96-99页 |
·优化设计 | 第99-100页 |
·实验 | 第100-101页 |
·本章小结 | 第101-103页 |
第5章 基于光谱偏振的目标识别算法研究 | 第103-119页 |
·光谱数据获取算法 | 第103-107页 |
·主成分分析 | 第103-104页 |
·偏最小二乘法 | 第104-105页 |
·人工神经网络 | 第105页 |
·遗传算法 | 第105-106页 |
·支持向量机 | 第106-107页 |
·偏振成像目标识别算法 | 第107-113页 |
·基于几何特征的偏振识别算法 | 第108-110页 |
·基于灰度特征的偏振识别算法 | 第110-113页 |
·目标识别融合算法设计及优化 | 第113-118页 |
·目标识别融合算法介绍 | 第113-115页 |
·多光谱目标识别算法 | 第115-118页 |
·本章小结 | 第118-119页 |
第6章 总结与展望 | 第119-122页 |
·本文工作总结 | 第119页 |
·工作展望 | 第119-122页 |
参考文献 | 第122-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
攻读博士学位期间已发表和录用的学术论文 | 第13页 |