摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 引言 | 第10-16页 |
·概述 | 第10-12页 |
·研究背景分析 | 第10-12页 |
·研究意义 | 第12页 |
·研究思路 | 第12-14页 |
·论文基本架构 | 第14页 |
·论文创新点 | 第14-16页 |
第2章 文献综述 | 第16-23页 |
·国外关于投资者情绪与股市收益理论研究的成果回顾 | 第16-18页 |
·国内关于投资者情绪与股市收益理论研究的成果回顾 | 第18-20页 |
·投资者情绪指数的选择 | 第20-22页 |
·直接情绪指标 | 第20-21页 |
·间接情绪指标 | 第21页 |
·情绪代理变量 | 第21-22页 |
·现有文献存在的不足之处 | 第22-23页 |
第3章 投资者情绪指数构造 | 第23-30页 |
·情绪指标的选取 | 第23页 |
·情绪指标的处理 | 第23-24页 |
·市场情绪指数的构造 | 第24-30页 |
·主成分分析方法介绍 | 第24-27页 |
·运用主成分分析法构建投资者情绪指标 | 第27-30页 |
第4章 基于VAR模型的投资者情绪与股市收益关系研究 | 第30-43页 |
·股市周期划分 | 第30-31页 |
·股市周期划分方法 | 第30页 |
·股市周期划分结果 | 第30-31页 |
·基于 VAR 模型的格兰杰因果关系检验简介 | 第31-32页 |
·样本选择及数据处理 | 第32-33页 |
·、投资者情绪与股市收益互动关系研究 | 第33-43页 |
·描述性统计 | 第33-34页 |
·投资者情绪与股市收益相关性直观图解 | 第34页 |
·、运用 Var 模型分析投资者情绪与股市收益互动关系 | 第34-43页 |
第5章 基于 Tgarch-M 模型的投资者情绪与股市收益关系研究分析 | 第43-47页 |
·模型结构 | 第43-44页 |
·模型结果 | 第44-47页 |
第6章 研究结论和展望 | 第47-49页 |
·研究结论 | 第47-48页 |
·展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
附录A 程序中的各个变量名及其意义 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第54页 |