基于高空间分辨率遥感影像的土地利用信息提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·高分遥感影像信息提取现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| ·高分辨遥感影像信息提取现状 | 第11-13页 |
| ·高分辨遥感影像信息提取技术存在的问题和难点 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 高分遥感影像土地利用信息提取方法 | 第17-39页 |
| ·高分遥感影像预处理 | 第17-19页 |
| ·几何精校正 | 第17-18页 |
| ·影像增强处理 | 第18-19页 |
| ·面向对象概述 | 第19-20页 |
| ·面向对象的分类 | 第20-32页 |
| ·影像分割 | 第20-24页 |
| ·最优分割尺度选择 | 第24-27页 |
| ·对象层次网络结构 | 第27页 |
| ·面向对象的分类方法 | 第27-32页 |
| ·面向对象的特征描述 | 第32-38页 |
| ·自定义特征 | 第32-33页 |
| ·光谱特征 | 第33页 |
| ·几何特征 | 第33-35页 |
| ·纹理特征 | 第35-37页 |
| ·类间相关特征 | 第37页 |
| ·高程特征 | 第37-38页 |
| ·基于像元的监督分类 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 面向对象的土地利用信息提取方法研究 | 第39-55页 |
| ·土地利用分类依据 | 第39-40页 |
| ·土地利用信息提取决策 | 第40-42页 |
| ·土地利用信息提取研究 | 第42-53页 |
| ·层次结构网络法 | 第42-43页 |
| ·植被信息的提取方法 | 第43-44页 |
| ·水体信息的提取方法 | 第44-46页 |
| ·建筑物信息的提取方法 | 第46-47页 |
| ·道路信息的提取方法 | 第47-50页 |
| ·阴影信息的处理方法 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 深圳市试验区高分遥感影像土地利用信息提取 | 第55-77页 |
| ·研究区概况和影像数据源 | 第55-56页 |
| ·地理概况 | 第55页 |
| ·影像数据 | 第55-56页 |
| ·高分遥感影像预处理 | 第56-57页 |
| ·影像分割参数和尺度 | 第57-60页 |
| ·分割参数的确定 | 第57-59页 |
| ·分割尺度的确定 | 第59-60页 |
| ·土地利用信息提取 | 第60-71页 |
| ·层次结构网络法 | 第60-61页 |
| ·植被信息的提取 | 第61-62页 |
| ·水体信息的提取 | 第62-64页 |
| ·建筑物信息的提取 | 第64-66页 |
| ·道路信息的提取与完善 | 第66-71页 |
| ·深圳市试验区土地利用信息提取成果 | 第71-74页 |
| ·分类成果 | 第71-73页 |
| ·结果导出 | 第73-74页 |
| ·基于像元的监督分类成果 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 分类精度评价 | 第77-85页 |
| ·精度评价理论体系 | 第77-79页 |
| ·深圳市土地利用分类精度评价 | 第79-83页 |
| ·基于监督分类的精度评价 | 第79-80页 |
| ·面向对象的精度评价 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·论文研究成果 | 第85页 |
| ·工作展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 在学期间发表的论著及取得的学术成果 | 第90页 |
