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基于SVM模式识别方法的桥梁频域损伤识别

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-21页
   ·概述第9-14页
     ·引言第9-10页
     ·桥梁健康监测系统概况第10-13页
     ·桥梁损伤识别的步骤第13-14页
   ·桥梁损伤识别方法概述第14-19页
     ·有反演的优化识别方法第15-17页
     ·模式识别方法第17-19页
   ·本文的研究内容和安排第19-21页
第2章 基于 SVM 的桥梁损伤模式识别方法第21-33页
   ·模式识别的步骤第21-27页
     ·选择合理的损伤指标第22页
     ·损伤指标的分类第22-26页
     ·样本特征库第26页
     ·分步识别第26-27页
   ·SVM 模式识别方法第27-30页
     ·支持向量机的基本思路第27-29页
     ·核函数第29-30页
   ·SVM 分类与回归问题第30-33页
     ·SVM 分类原理第30-31页
     ·SVM 回归原理第31-33页
第3章 基于 SVM 的结构频域损伤识别第33-51页
   ·本章概述第33-34页
   ·基于 SVM 的桁架结构频域损伤模式识别第34-49页
     ·桁架结构损伤指标的建立第34-35页
     ·形成样本特征库第35-40页
     ·桁架损伤模式识别结果第40-49页
   ·本章小结第49-51页
第4章 基于 SVM 的斜拉桥频域损伤模式识别第51-76页
   ·斜拉桥频域损伤识别特点第51-53页
   ·徐葛大桥有限元模型第53-56页
   ·徐葛大桥频域损伤指标的建立第56-58页
   ·形成特征样本库第58-62页
   ·徐葛大桥损伤识别结果第62-74页
     ·徐葛大桥主梁频域损伤识别第62-68页
     ·徐葛大桥主塔频域损伤识别第68-74页
   ·本章小结第74-76页
第5章 结论与展望第76-79页
   ·结论第76-77页
   ·展望第77-79页
参考文献第79-83页
附录第83-85页
致谢第85页

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