基于SVM模式识别方法的桥梁频域损伤识别
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
·概述 | 第9-14页 |
·引言 | 第9-10页 |
·桥梁健康监测系统概况 | 第10-13页 |
·桥梁损伤识别的步骤 | 第13-14页 |
·桥梁损伤识别方法概述 | 第14-19页 |
·有反演的优化识别方法 | 第15-17页 |
·模式识别方法 | 第17-19页 |
·本文的研究内容和安排 | 第19-21页 |
第2章 基于 SVM 的桥梁损伤模式识别方法 | 第21-33页 |
·模式识别的步骤 | 第21-27页 |
·选择合理的损伤指标 | 第22页 |
·损伤指标的分类 | 第22-26页 |
·样本特征库 | 第26页 |
·分步识别 | 第26-27页 |
·SVM 模式识别方法 | 第27-30页 |
·支持向量机的基本思路 | 第27-29页 |
·核函数 | 第29-30页 |
·SVM 分类与回归问题 | 第30-33页 |
·SVM 分类原理 | 第30-31页 |
·SVM 回归原理 | 第31-33页 |
第3章 基于 SVM 的结构频域损伤识别 | 第33-51页 |
·本章概述 | 第33-34页 |
·基于 SVM 的桁架结构频域损伤模式识别 | 第34-49页 |
·桁架结构损伤指标的建立 | 第34-35页 |
·形成样本特征库 | 第35-40页 |
·桁架损伤模式识别结果 | 第40-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第4章 基于 SVM 的斜拉桥频域损伤模式识别 | 第51-76页 |
·斜拉桥频域损伤识别特点 | 第51-53页 |
·徐葛大桥有限元模型 | 第53-56页 |
·徐葛大桥频域损伤指标的建立 | 第56-58页 |
·形成特征样本库 | 第58-62页 |
·徐葛大桥损伤识别结果 | 第62-74页 |
·徐葛大桥主梁频域损伤识别 | 第62-68页 |
·徐葛大桥主塔频域损伤识别 | 第68-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第5章 结论与展望 | 第76-79页 |
·结论 | 第76-77页 |
·展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
附录 | 第83-85页 |
致谢 | 第85页 |