| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景及问题的提出 | 第8页 |
| ·图像处理技术国内外现状及发展趋势 | 第8-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·发展趋势及应用前景 | 第13页 |
| ·论文主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构及内容安排 | 第14-16页 |
| 2 基于 OPENCV 的计算机视觉手势识别基础理论 | 第16-22页 |
| ·OpenCV 概述 | 第16-17页 |
| ·OpenCV 库函数 | 第16-17页 |
| ·模式识别概述 | 第17-18页 |
| ·图像处理概述 | 第18-19页 |
| ·手势 | 第19页 |
| ·手势的概述 | 第19页 |
| ·手势的输入方式 | 第19页 |
| ·基于计算机视觉的手势识别系统组成 | 第19-20页 |
| ·解决问题的关键技术 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 手势图像的预处理 | 第22-29页 |
| ·手势图像预处理概述 | 第22页 |
| ·手势图像预处理方法 | 第22-26页 |
| ·图像滤波 | 第22-25页 |
| ·二值化 | 第25-26页 |
| ·图像形态学处理 | 第26页 |
| ·OpenCV 中的方法应用 | 第26-28页 |
| ·滤波方法应用 | 第26-27页 |
| ·形态学方法应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 手势分割 | 第29-42页 |
| ·手势分割的概述 | 第29页 |
| ·颜色空间模型 | 第29-30页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第29页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第29-30页 |
| ·YCrCb 颜色空间 | 第30页 |
| ·颜色空间的肤色特征 | 第30-31页 |
| ·HSV 色彩空间的手势分割方法 | 第31-40页 |
| ·HSV 模型分割 | 第31-32页 |
| ·改进的 HSV 模型分割 | 第32页 |
| ·HSV 模型阈值动态阈值分割算法 | 第32-36页 |
| ·ATSA 算法实验 | 第36-40页 |
| ·YCrCb 色彩空间的手势分割方法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 手势特征提取 | 第42-50页 |
| ·手势特征提取概述 | 第42页 |
| ·基于拓扑的特征提取 | 第42-43页 |
| ·基于几何距的特征提取 | 第43-44页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·几何矩不变量 | 第43-44页 |
| ·基于傅立叶描绘子的特征提取 | 第44-45页 |
| ·基于指尖检测的特征提取 | 第45-49页 |
| ·基于曲率的指尖检测 | 第45页 |
| ·基于逼近轮廓缺陷圆的指尖检测 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 手势识别算法及手势识别系统的设计实现 | 第50-59页 |
| ·手势识别概述 | 第50页 |
| ·模板匹配法 | 第50-52页 |
| ·系统设计 | 第52-53页 |
| ·实验结果展示 | 第53-56页 |
| ·肤色分割分割 | 第53页 |
| ·图片手势识别系统 | 第53-54页 |
| ·摄像头捕捉手势识别 | 第54-56页 |
| ·手势控制鼠标光标 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 7 结论及展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66页 |