基于kitk1201的指纹识别系统研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·指纹识别发展 | 第7页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-9页 |
| ·课题的国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作及论文组成 | 第10-12页 |
| 2 指纹识别的系统搭建 | 第12-19页 |
| ·指纹识别工作模式及评估指标 | 第12-13页 |
| ·指纹识别系统的构成 | 第13-14页 |
| ·指纹识别系统模块 | 第14-15页 |
| ·指纹图像采集设备 | 第15-16页 |
| ·指纹的基本特征 | 第16-18页 |
| ·总体特征 | 第16-17页 |
| ·指纹的局部特征 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 指纹图像的预处理 | 第19-29页 |
| ·指纹的预处理工作原理 | 第19页 |
| ·指纹图像的分割 | 第19-22页 |
| ·直方图归一化 | 第20页 |
| ·直方图阈值分割 | 第20-21页 |
| ·高、低帽变换法 | 第21-22页 |
| ·指纹图像的增强 | 第22-25页 |
| ·指纹图像场的梯度场 | 第23页 |
| ·指纹图像场的方向场 | 第23-24页 |
| ·指纹图像的频率场 | 第24页 |
| ·基于 Gabor 滤波的指纹图像增强 | 第24-25页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第25-26页 |
| ·指纹图像的细化 | 第26-27页 |
| ·指纹预处理结果 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于二级匹配的指纹匹配算法 | 第29-49页 |
| ·指纹的特征提取 | 第29-34页 |
| ·指纹奇异点提取 | 第29-32页 |
| ·指纹端点、叉点提取 | 第32-33页 |
| ·指纹伪特征点的去除 | 第33-34页 |
| ·指纹特征提取效果 | 第34页 |
| ·指纹匹配算法概述 | 第34-36页 |
| ·二级指纹匹配算法设计 | 第36-43页 |
| ·初次匹配 | 第37-39页 |
| ·二次匹配 | 第39-42页 |
| ·指纹匹配的相似度 | 第42-43页 |
| ·实验与结果 | 第43-47页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·性能评价参数 | 第43-44页 |
| ·实验过程 | 第44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 指纹识别在实验室人员管理系统中的应用 | 第49-56页 |
| ·指纹数据库的建立 | 第49-53页 |
| ·实验室人员管理应用 | 第53-55页 |
| ·建立实验室人员管理系统 | 第53-54页 |
| ·实验效果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
