| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·无线频谱的分配与利用 | 第10-11页 |
| ·提高频谱效率的方法 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·认知无线电的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·频谱感知技术国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 认知无线电中的频谱感知技术 | 第16-34页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·主用户发射机检测 | 第17-22页 |
| ·能量检测法 | 第18-19页 |
| ·匹配滤波器检测 | 第19-20页 |
| ·循环平稳特征检测 | 第20-22页 |
| ·主用户接收机检测 | 第22-24页 |
| ·本振泄漏功率检测 | 第22页 |
| ·基于干扰温度的检测 | 第22-24页 |
| ·本地频谱感知检测技术比较 | 第24-25页 |
| ·三种经典算法的比较 | 第24页 |
| ·主用户发射端与接收端的比较 | 第24-25页 |
| ·协同检测 | 第25-32页 |
| ·硬判决算法 | 第27-28页 |
| ·软判决算法 | 第28-32页 |
| ·本地检测与协作检测的比较 | 第32-34页 |
| 第3章 最大最小特征值检测算法和数据集中式CMME算法 | 第34-46页 |
| ·最大最小特征值法 | 第34-39页 |
| ·信道模型 | 第34-35页 |
| ·最大最小特征值法 | 第35-37页 |
| ·门限值的推导 | 第37-39页 |
| ·数据集中式最大最小特征值协同检测法 | 第39-46页 |
| ·算法理论分析 | 第40-41页 |
| ·算法实现步骤 | 第41-42页 |
| ·仿真与理论分析 | 第42-46页 |
| 第4章 最大最小特征值比值融合的CMME算法 | 第46-58页 |
| ·算法基础分析 | 第46-50页 |
| ·对噪声因素的分析 | 第46-49页 |
| ·对信号因素的分析 | 第49-50页 |
| ·主用户位置已知的最大最小特征值比值融合的CMME算法 | 第50-53页 |
| ·算法实现 | 第50-51页 |
| ·性能仿真和分析 | 第51-53页 |
| ·主用户位置未知的最大最小特征值比值融合的CMME算法 | 第53-58页 |
| ·算法的理论分析 | 第53-54页 |
| ·算法的实现步骤 | 第54-55页 |
| ·性能仿真和分析 | 第55-58页 |
| 第5章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介及科研成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
