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数字图像复制粘贴篡改的被动取证技术研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景及意义第8-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文研究内容及章节安排第14-16页
     ·论文的研究内容第14-15页
     ·论文的结构安排第15-16页
第二章 数字图像复制粘贴盲取证的基本理论框架第16-21页
   ·数字图像的复制粘贴取证技术研究第16-20页
     ·无几何变换的复制粘贴数学模型第17-18页
     ·具有几何变换的复制粘贴数学模型第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于RGB颜色特征与小波变换的图像盲取证第21-32页
   ·离散小波分解第22-23页
   ·颜色特征提取第23-24页
   ·去除误匹配块第24-26页
     ·主向量转移法第24-25页
     ·面积约束与比例限定法第25-26页
   ·阈值选择第26-27页
     ·相似块判定第26页
     ·比例约束阈值第26-27页
   ·实验检测第27-28页
   ·鲁棒性分析与测试第28-31页
     ·抗加性高斯白噪声情形第28-29页
     ·抗JPEG压缩情形第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 奇异值分解与径向矩参数估计的图像盲取证第32-43页
   ·高斯金字塔分解模型第32-33页
   ·奇异值分解第33-35页
   ·径向矩参数估计第35-36页
   ·特征提取第36-37页
   ·实验结果与分析第37-42页
     ·主旋转角度估计法第37-40页
     ·算法比较第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 几何活动轮廓模型与几何不变矩在图像盲取证中的应用第43-56页
   ·图像分割第43-44页
   ·几何活动轮廓模型第44-47页
     ·曲线演化理论第44-45页
     ·水平集方法第45-46页
     ·测地几何轮廓模型第46-47页
   ·几何不变矩第47-51页
     ·平移不变性第48-49页
     ·尺度不变性第49页
     ·旋转不变性第49-51页
   ·相似性测度第51-52页
   ·实验检测第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 基于量化失真不一致性的图像合成检测第56-67页
   ·JPEG图像伪造过程第56-57页
   ·图像压缩因子估计第57-60页
     ·二次压缩因子估计第57-58页
     ·初次压缩因子估计第58-60页
   ·算法描述第60-61页
   ·区分自然图像与合成图像第61-65页
     ·量化失真的总体性分析第61-62页
     ·量化失真的统计对称性分析第62-65页
   ·实验检测结果第65-66页
   ·本章小结第66-67页
总结第67-68页
 本文工作总结第67页
 下一步工作第67-68页
参考文献第68-71页
个人简历第71页
攻读硕士期间发表论文第71页

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