人脸表情协同识别方法研究

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-13页
·课题应用背景及研究意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·本文的主要工作及创新	第11-12页
·论文的组织结构	第12页
·本章小结	第12-13页
第二章 协同模式识别	第13-20页
·协同理论基础	第13-17页
·协同识别的研究现状与应用	第17页
·协同图像识别的总体框图和算法步骤	第17-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 人脸表情识别总体设计	第20-27页
·人脸表情图像预处理	第20-24页
·常用的人脸表情数据库	第20-22页
·几何归一化	第22-23页
·直方图均衡化	第23-24页
·人脸表情协同训练模型	第24-26页
·人脸表情协同识别模型	第26页
·本章小结	第26-27页
第四章 人脸表情原型选择	第27-39页
·原型选择算法	第27-28页
·改进的聚类型初始原型选择	第28-33页
·聚类分析	第28-29页
·K-means算法的基本理论	第29页
·改进的K-means算法	第29-31页
·实验结果与分析	第31-33页
·改进的信息叠加学习算法	第33-38页
·基于信息叠加的学习算法	第33-34页
·基于自适应参数的信息叠加学习算法	第34-35页
·实验结果与分析	第35-38页
·本章小结	第38-39页
第五章 人脸表情注意参数设置	第39-45页
·基于奖惩学习修正注意参数的训练算法	第39-40页
·改进的奖惩学习修正注意参数的训练算法	第40-41页
·实验结果与分析	第41-44页
·本章小结	第44-45页
总结与展望	第45-47页
参考文献	第47-50页
致谢	第50-51页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文	第51页