| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·课题研究的意义和主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 基于Agent元搜索引擎的个性化推荐相关技术 | 第19-31页 |
| ·Agent技术 | 第19-22页 |
| ·Agent的基本概念 | 第19-20页 |
| ·Agent的理论模型 | 第20-21页 |
| ·多Agent研究的内容 | 第21-22页 |
| ·元搜索引擎 | 第22-27页 |
| ·元搜索引擎的概念 | 第22页 |
| ·元搜索引擎的特点 | 第22-23页 |
| ·元搜索引擎的基本构成 | 第23-24页 |
| ·元搜索引擎的工作原理 | 第24-25页 |
| ·元搜索引擎的结果处理 | 第25-27页 |
| ·个性化推荐技术 | 第27-31页 |
| ·基于内容推荐 | 第27页 |
| ·基于关联规则推荐 | 第27-28页 |
| ·基于协同过滤推荐 | 第28-29页 |
| ·基于效用推荐 | 第29页 |
| ·基于知识推荐 | 第29页 |
| ·组合推荐 | 第29-31页 |
| 3 用户兴趣模型 | 第31-39页 |
| ·用户兴趣模型获取 | 第31-34页 |
| ·显式用户偏好 | 第31-32页 |
| ·隐式用户偏好 | 第32-33页 |
| ·混合用户偏好获取 | 第33-34页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第34-37页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第37页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 个性化推荐系统及关键算法 | 第39-46页 |
| ·个性化推荐系统的基础 | 第39-41页 |
| ·个性化推荐系统的概念 | 第39页 |
| ·个性化推荐系统的基本结构 | 第39-40页 |
| ·个性化推荐系统的分类 | 第40-41页 |
| ·个性化推荐流程 | 第41-42页 |
| ·基于协同过滤的个性化推荐算法 | 第42-45页 |
| ·协同过滤推荐算法介绍 | 第42-43页 |
| ·基于项协同过滤个性化推荐算法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于Agent元搜索引擎的个性化推荐系统的实现 | 第46-62页 |
| ·基于Agent元搜索引擎的个性化推荐系统的设计思想 | 第46-50页 |
| ·系统设计思想 | 第46页 |
| ·系统体系结构 | 第46-48页 |
| ·详细设计内容 | 第48-50页 |
| ·各Agent功能描述 | 第50-53页 |
| ·用户Agent | 第50页 |
| ·系统管理Agent | 第50-51页 |
| ·元搜索Agent | 第51-52页 |
| ·数据库Agent | 第52页 |
| ·多Agent的协作 | 第52-53页 |
| ·系统原型实现与结果分析 | 第53-61页 |
| ·开发环境 | 第53-54页 |
| ·系统原型实现 | 第54-59页 |
| ·结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-76页 |
| 致谢 | 第76页 |