| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·单类分类问题简介 | 第12-13页 |
| ·困难与挑战 | 第13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 单类分类器相关技术及评价指标 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·基于密度估计的方法 | 第17-19页 |
| ·参数估计 | 第17页 |
| ·非参数估计—parzen 窗 | 第17-18页 |
| ·非参数估计—局部密度估计 | 第18-19页 |
| ·支持域方法 | 第19-25页 |
| ·单类支持向量机 | 第19-20页 |
| ·支持向量数据域描述算法 | 第20-21页 |
| ·两算法等价性 | 第21页 |
| ·改进算法 | 第21-25页 |
| ·其他方法 | 第25页 |
| ·评价指标 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 局部密度嵌入的结构单类支持向量机 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·结构化单类支持向量机（SOCSVM） | 第29-31页 |
| ·算法分析 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30-31页 |
| ·局部密度嵌入的结构单类支持向量机（ldSOCSVM） | 第31-34页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·核化形式 | 第32-33页 |
| ·密度因子 | 第33-34页 |
| ·时间复杂度分析 | 第34页 |
| ·实验 | 第34-38页 |
| ·参数影响 | 第34-36页 |
| ·实验设置与结果 | 第36-37页 |
| ·实验分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于最大化约束密度的单类分类器设计 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·最大对比度分类器（MCC） | 第39-42页 |
| ·问题提出 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第40-42页 |
| ·基于最大化约束密度的单类分类器 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·带负类的最大约束密度单类分类器(NMCDOCC) | 第43-47页 |
| ·NMCDOCC_Ⅰ | 第44-45页 |
| ·NMCDOCC_Ⅱ | 第45-47页 |
| ·实验 | 第47-52页 |
| ·参数影响 | 第47-50页 |
| ·实验设置与结果 | 第50-52页 |
| ·实验分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·已有工作总结 | 第53-54页 |
| ·未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 硕士研究生期间参与的科研项目及发表的论文 | 第62页 |