基于机器视觉的甘蔗茎节识别与蔗芽检测研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究的现实意义 | 第11-12页 |
| ·研究的目标和内容 | 第12页 |
| ·甘蔗种植机的研究与存在的问题 | 第12-13页 |
| ·机器视觉在农业上的运用 | 第13-15页 |
| ·在农作物形状检测方面的应用 | 第13-14页 |
| ·在农作物颜色检测上的应用 | 第14页 |
| ·在农作物纹理方面的应用 | 第14-15页 |
| ·机器视觉在甘蔗上的运用 | 第15-17页 |
| ·机器视觉在甘蔗识别中的应用 | 第15页 |
| ·基于图像技术的相关研究 | 第15-17页 |
| 第二章 机器视觉系统与图像处理 | 第17-29页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·机器视觉系统 | 第17-18页 |
| ·甘蔗识别控制系统的组成 | 第17页 |
| ·图像采集方式 | 第17-18页 |
| ·试验采用计算机及软件 | 第18页 |
| ·图像处理技术 | 第18-24页 |
| ·颜色模型及转换 | 第18-19页 |
| ·感兴趣区域的获取 | 第19-20页 |
| ·图像平滑 | 第20-21页 |
| ·形态学处理 | 第21-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-24页 |
| ·茎节识别的评价方法 | 第24-25页 |
| ·甘蔗倾斜角检测 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于拟合和模糊的甘蔗茎节识别 | 第29-53页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·甘蔗图像的边缘检测 | 第29-30页 |
| ·边缘拟合的茎节识别 | 第30-34页 |
| ·拟合基本原理 | 第30-31页 |
| ·拟合试验 | 第31-34页 |
| ·基于列灰度和及拟合的茎节识别 | 第34-36页 |
| ·基于列灰度和梯度的茎节识别 | 第36-38页 |
| ·基于中值决策的甘蔗茎节识别 | 第38-40页 |
| ·中值决策方法 | 第38页 |
| ·中值决策茎节识别 | 第38-40页 |
| ·中值决策的试验分析 | 第40页 |
| ·基于模糊的甘蔗茎节识别 | 第40-50页 |
| ·模糊基本理论 | 第41-43页 |
| ·模糊决策的茎节识别 | 第43-50页 |
| ·基于边缘拟合与区域灰度的茎向识别 | 第50-52页 |
| ·边缘拟合与颜色分量梯度的茎向识别 | 第50-51页 |
| ·边缘拟合与R分量区域灰度极小值的茎向识别 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 信息融合的甘蔗茎节识别 | 第53-60页 |
| ·概述 | 第53页 |
| ·图像融合算法 | 第53页 |
| ·移动信息融合的茎节识别 | 第53-56页 |
| ·移动信息融合算法 | 第53-55页 |
| ·移动信息融合试验 | 第55-56页 |
| ·旋转图像的信息融合茎节识别 | 第56-59页 |
| ·旋转图像的信息融合算法 | 第56-59页 |
| ·旋转图像的信息融合试验 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于支持向量机的甘蔗茎节识别 | 第60-71页 |
| ·概述 | 第60页 |
| ·支持向量机的基础理论 | 第60-63页 |
| ·简单的最优分类面和广义最优分类面 | 第60-62页 |
| ·高维空间中的最优分类面 | 第62页 |
| ·常用核函数及核函数的构造方法 | 第62-63页 |
| ·甘蔗茎节特征的提取 | 第63-65页 |
| ·甘蔗图像的获取 | 第63-64页 |
| ·甘蔗图像基本处理 | 第64-65页 |
| ·甘蔗茎节特征提取 | 第65-67页 |
| ·SVM实验结果与分析 | 第67页 |
| ·聚类识别茎节个数和位置 | 第67-70页 |
| ·最短距离聚类 | 第68-69页 |
| ·聚类实验结果与分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 蔗芽的机器视觉检测研究 | 第71-102页 |
| ·概述 | 第71页 |
| ·蔗芽的人工检测 | 第71-78页 |
| ·蔗芽图像获取 | 第71-72页 |
| ·甘蔗图像的分区域颜色试验 | 第72-77页 |
| ·蔗芽的形态试验分析 | 第77-78页 |
| ·蔗芽区域截取 | 第78-80页 |
| ·蔗芽分割 | 第80-91页 |
| ·蔗芽的阈值分割 | 第80-84页 |
| ·蔗芽的边缘检测 | 第84-86页 |
| ·基于FCM蔗芽分割 | 第86-89页 |
| ·改进FCM蔗芽分割 | 第89-91页 |
| ·基于试验的蔗芽分割后期处理 | 第91-101页 |
| ·过分割的蔗芽处理 | 第92-94页 |
| ·欠分割的蔗芽处理 | 第94-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第七章 基于小波分析的甘蔗茎节识别研究 | 第102-122页 |
| ·概述 | 第102页 |
| ·小波分析理论 | 第102-104页 |
| ·连续小波变换 | 第102-103页 |
| ·离散小波变换 | 第103页 |
| ·二维离散小波变换 | 第103-104页 |
| ·二维离散小波图像分解 | 第104页 |
| ·小波变换的甘蔗茎节识别 | 第104-121页 |
| ·甘蔗图像的小波变换 | 第104-105页 |
| ·单层小波分解与模糊聚类的茎节识别 | 第105-112页 |
| ·多层小波分解与模糊聚类的茎节识别 | 第112-115页 |
| ·单层小波分解统计特性的茎节识别 | 第115-119页 |
| ·多层小波分解统计特性的茎节识别 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第八章 总结与展望 | 第122-124页 |
| ·研究工作总结 | 第122-123页 |
| ·研究工作展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-131页 |
| 攻读博士期间发表学术论文 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132页 |
