摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
图表清单 | 第8-11页 |
注释表 | 第11-12页 |
缩略词 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·引言 | 第13-15页 |
·多学科优化问题 | 第14-15页 |
·计算成本的问题 | 第15页 |
·国内外研究现状 | 第15-21页 |
·MDO 研究现状 | 第16-19页 |
·响应面方法的研究现状 | 第19-20页 |
·高超声速气动力热研究现状 | 第20-21页 |
·本文的主要研究工作 | 第21-23页 |
第二章 多学科优化方法 | 第23-34页 |
·遗传优化算法概要 | 第23-27页 |
·编码 | 第24-25页 |
·适应值函数 | 第25页 |
·选择 | 第25-26页 |
·交叉算子 | 第26页 |
·变异算子 | 第26-27页 |
·多目标遗传优化适应度构造 | 第27-31页 |
·Pareto 最优解定义 | 第27-30页 |
·生境技术 | 第30-31页 |
·数值验证 | 第31-34页 |
·理论求解 | 第31-32页 |
·遗传算法求解 | 第32-34页 |
第三章 响应面模拟方法 | 第34-42页 |
·多项式响应面原理 | 第35-38页 |
·Kriging 响应面原理 | 第38-42页 |
第四章 流动求解 | 第42-52页 |
·N-S 方程 | 第42-43页 |
·湍流模型 | 第43-45页 |
·物理模型及优化参数 | 第45-47页 |
·物理模型的网格 | 第47-48页 |
·边界条件及流场计算分析 | 第48-52页 |
第五章 优化算例及结果分析 | 第52-64页 |
·样本点的选择和流场数值计算 | 第52-54页 |
·基于 Kriging 模型的气动力热综合优化及过程 | 第54-58页 |
·基于多项式模型的气动力热综合优化及过程 | 第58-64页 |
第六章 总结及展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
攻读硕士学位期间参与的项目情况 | 第70-71页 |
附录一 | 第71-75页 |
附录二 | 第75-79页 |