基于监督序学习的图像排序模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究成果 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 图像排序学习的理论基础 | 第16-23页 |
| ·排序学习概念描述 | 第16-17页 |
| ·排序学习方法的特征 | 第17-18页 |
| ·与查询相关的特征 | 第17-18页 |
| ·与查询无关的特征 | 第18页 |
| ·排序学习方法分类 | 第18-22页 |
| ·点级排序学习方法 | 第18-20页 |
| ·对级排序学习方法 | 第20-22页 |
| ·列表级排序学习方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于相对属性的拥挤度排序算法 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·相对属性方法的学习 | 第24-29页 |
| ·相对属性的概念 | 第24-26页 |
| ·zero-shot 方法 | 第26-28页 |
| ·根据相对关系描述图像 | 第28-29页 |
| ·基于相对属性的排序算法描述 | 第29-30页 |
| ·实验仿真与分析 | 第30-33页 |
| ·基于人流数据库排序 | 第30-31页 |
| ·基于车流数据库排序 | 第31-32页 |
| ·基于人车混合数据库排序 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 个性化人脸美感排序算法 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·个性化人脸美感排序算法描述 | 第35-40页 |
| ·人脸特征 | 第35-37页 |
| ·人脸美感相对排序 | 第37-38页 |
| ·图像排序改进算法 | 第38-39页 |
| ·评价标准 | 第39-40页 |
| ·实验仿真与分析 | 第40-45页 |
| ·基于女性图像数据库排序 | 第40-43页 |
| ·基于男性图像数据库排序 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于多示例框架的图像排序学习算法 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·多示例与排序学习 | 第47-51页 |
| ·多示例学习概念与性质 | 第47-48页 |
| ·多示例图像排序学习框架 | 第48-50页 |
| ·Average 排序方法 | 第50页 |
| ·Softmax 排序方法 | 第50-51页 |
| ·实验仿真与分析 | 第51-55页 |
| ·基于女性图像数据库排序 | 第51-53页 |
| ·基于男性图像数据库排序 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
