数据挖掘在吸烟态度与行为及控烟中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| 第一节 课题研究背景 | 第10页 |
| 第二节 吸烟的危害 | 第10-11页 |
| 第三节 国内外控烟形势 | 第11-13页 |
| 一、 美国控烟形势 | 第11-12页 |
| 二、 法国控烟形势 | 第12页 |
| 三、 英国控烟形势 | 第12页 |
| 四、 我国控烟形势 | 第12-13页 |
| 第四节 吸烟态度与行为相关研究文献综述 | 第13-15页 |
| 一、 吸烟态度与行为的研究 | 第13-14页 |
| 二、 吸烟行为与原因研究 | 第14页 |
| 三、 以往研究存在的不足 | 第14-15页 |
| 第五节 本论文研究的内容及意义 | 第15-17页 |
| 一、 研究的内容 | 第15-16页 |
| 二、 研究的意义 | 第16-17页 |
| 第二章 数据挖掘概念与技术 | 第17-28页 |
| 第一节 数据挖掘概念 | 第17-19页 |
| 一、 数据挖掘的流程 | 第17-18页 |
| 二、 数据挖掘的任务 | 第18-19页 |
| 第二节 数据挖掘算法的研究工具——R 语言 | 第19-20页 |
| 一、 R 语言简介 | 第19-20页 |
| 二、 R 语言与数据挖掘 | 第20页 |
| 第三节 对应分析挖掘及 R 语言实现 | 第20-22页 |
| 一、 对应分析的基本原理 | 第20-21页 |
| 二、 对应分析 R 语言实现 | 第21-22页 |
| 第四节 关联规则挖掘及 R 语言实现 | 第22-28页 |
| 一、 关联规则基本概念 | 第22-23页 |
| 二、 关联规则挖掘的分类 | 第23-24页 |
| 三、 关联规则挖掘的任务 | 第24页 |
| 四、 关联规则挖掘的方法 | 第24-25页 |
| 五、 Apriori 算法 | 第25-28页 |
| 第三章 数据的基本描述 | 第28-36页 |
| 第一节 调查问卷的设计 | 第28-29页 |
| 一、 调查目的 | 第28页 |
| 二、 调查对象 | 第28页 |
| 三、 调查方法 | 第28页 |
| 四、 调查问卷的主要内容 | 第28-29页 |
| 第二节 数据的预处理 | 第29-30页 |
| 一、 删除缺失值 | 第29页 |
| 二、 找出异常值并删除 | 第29-30页 |
| 第三节 数据的基本描述 | 第30-35页 |
| 一、 性别情况分析 | 第30-31页 |
| 二、 各城市样本数量情况分析 | 第31-32页 |
| 三、 样本年龄分布情况分析 | 第32-33页 |
| 四、 样本文化程度分析 | 第33页 |
| 五、 样本收入情况分析 | 第33-34页 |
| 六、 样本职业情况分析 | 第34-35页 |
| 第四节 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 不同特征人群的吸烟态度与行为分析 | 第36-53页 |
| 第一节 不同特征人群的背景分析 | 第36-46页 |
| 一、 对应分析 | 第36-42页 |
| 二、 关联规则分析 | 第42-46页 |
| 第二节 不同特征人群对香烟需求的态度与行为分析 | 第46-52页 |
| 一、 对应分析 | 第46-49页 |
| 二、 关联规则分析 | 第49-52页 |
| 第三节 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 吸烟行为与原因分析 | 第53-57页 |
| 第一节 消费者吸烟动机因子分析 | 第53-55页 |
| 一、 如何确定因子个数 | 第53页 |
| 二、 探索性因子分析 | 第53-55页 |
| 第二节 吸烟行为与原因关联规则分析 | 第55-56页 |
| 第三节 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 控烟策略的提出 | 第57-63页 |
| 第一节 烟草控制框架公约的基本要求 | 第57-60页 |
| 一、 减少烟草需求的措施 | 第57-59页 |
| 二、 减少烟草供应的措施 | 第59-60页 |
| 第二节 我国控烟策略的提出 | 第60-63页 |
| 一、 从烟民的吸烟态度与行为表现方面 | 第60-61页 |
| 二、 从烟民吸烟行为与原因方面 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 本人在读期间完成的研究成果 | 第92页 |
