视频中人体动作识别的约束稀疏编码方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| §1.1 课题的背景与意义 | 第11-12页 |
| §1.2 人体动作识别的国内外研究现状 | 第12-22页 |
| ·人体行为的描述与表示 | 第13-19页 |
| ·人体行为的分类与识别 | 第19-21页 |
| ·行为视频数据库 | 第21-22页 |
| §1.3 论文研究的主要问题 | 第22-23页 |
| §1.4 论文的主要工作与组织结构 | 第23-25页 |
| ·本文主要工作 | 第23-24页 |
| ·本文组织结构 | 第24-25页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第25-37页 |
| §2.1 稀疏表示理论 | 第25-32页 |
| ·信号的稀疏表示研究现状 | 第25-27页 |
| ·基于过完备字典的稀疏编码原理 | 第27-29页 |
| ·过完备字典学习 | 第29-31页 |
| ·稀疏系数求解 | 第31-32页 |
| §2.2 局部时空特征的提取 | 第32-34页 |
| §2.3 稀疏编码应用于行为识别 | 第34-36页 |
| §2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于 ROI 的位置约束稀疏编码方法 | 第37-55页 |
| §3.1 引言 | 第37-39页 |
| §3.2 位置约束稀疏编码 | 第39-40页 |
| §3.3 模型性能分析 | 第40-42页 |
| §3.4 模型的实现 | 第42-48页 |
| ·特征的空间坐标计算 | 第42-45页 |
| ·过完备字典的构造 | 第45-46页 |
| ·稀疏系数的求解 | 第46-48页 |
| §3.5 实验设计与结果分析 | 第48-53页 |
| ·参数选择 | 第49-50页 |
| ·字典构造方法对比 | 第50-51页 |
| ·模型求解速度对比 | 第51页 |
| ·识别率对比 | 第51-53页 |
| §3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于概率模型的局部时空约束稀疏编码方法 | 第55-68页 |
| §4.1 引言 | 第55-56页 |
| §4.2 局部时空约束稀疏编码 | 第56-59页 |
| §4.3 模型性能分析 | 第59-60页 |
| §4.4 模型的实现 | 第60-61页 |
| §4.5 实验设计与结果分析 | 第61-66页 |
| ·参数选择 | 第61-63页 |
| ·局部邻域大小设置 | 第63-64页 |
| ·对比实验 | 第64-66页 |
| §4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| §5.1 总结 | 第68页 |
| §5.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-81页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第81页 |
