| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题来源与背景 | 第12-13页 |
| ·核磁共振成像技术概述 | 第13-15页 |
| ·磁共振原理 | 第13-14页 |
| ·功能磁共振成像 | 第14-15页 |
| ·静息功能磁共振成像 | 第15页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第15-17页 |
| ·功能磁共振成像数据的研究方法 | 第15-16页 |
| ·模式识别技术的研究现状及发展趋势 | 第16页 |
| ·模式识别方法在磁共振成像数据研究中的应用 | 第16-17页 |
| ·本课题研究意义 | 第17页 |
| ·本文研究的主要内容及文章结构概述 | 第17-19页 |
| 第二章 研究方法概述 | 第19-29页 |
| ·主成分分析方法 | 第19-21页 |
| ·主成分分析原理 | 第19-20页 |
| ·主成分分析的计算步骤 | 第20-21页 |
| ·多流形内蕴判别分析方法 | 第21-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-26页 |
| ·线性可分的情况下的 SVM | 第23-25页 |
| ·线性不可分的情况下的 SVM | 第25-26页 |
| ·成组独立成分分析 | 第26-29页 |
| 第三章 基于主成分分析的 rs-fMRI 多类模式分析 | 第29-43页 |
| ·磁共振成像数据采集与预处理 | 第29-33页 |
| ·被试描述 | 第29-30页 |
| ·静息功能像数据采集 | 第30-31页 |
| ·静息功能像数据的预处理 | 第31-33页 |
| ·基于 PCA 的多类模式分析 | 第33-42页 |
| ·静息功能连接 | 第34-35页 |
| ·静息功能连接特征的多类模式分析 | 第35-36页 |
| ·多类模式分析结果与讨论 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于内蕴判别分析的 rs-fMRI 多类模式分析 | 第43-52页 |
| ·功能磁共振成像数据与预处理 | 第43-44页 |
| ·被试描述 | 第43-44页 |
| ·静息功能像采集及预处理 | 第44页 |
| ·基于 IDA 的多类模式分析 | 第44-50页 |
| ·算法简述 | 第45-46页 |
| ·多类模式分析结果与讨论 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于 Group ICA 的 rs-fMRI 模式分析 | 第52-57页 |
| ·成组独立成分提取 | 第52页 |
| ·成组独立成分特征的多类模式分析 | 第52-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·研究中存在的不足 | 第58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |
