| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第14-18页 |
| ·基于肤色模型的人脸检测方法 | 第14页 |
| ·基于几何特征的人脸检测方法 | 第14-16页 |
| ·基于统计理论的人脸检测方法 | 第16-18页 |
| ·人脸检测性能的评价标准 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第19-21页 |
| 第2章 基于ADABOOST算法的人脸检测原理 | 第21-33页 |
| ·PAC模型 | 第21-22页 |
| ·人脸特征提取 | 第22-26页 |
| ·Haar-like特征 | 第22-23页 |
| ·Haar-like特征数量计算 | 第23-25页 |
| ·积分图 | 第25-26页 |
| ·弱分类器 | 第26-28页 |
| ·定义弱分类器 | 第27页 |
| ·弱分类器的构造 | 第27-28页 |
| ·基于HAAR-LIKE特征的ADABOOST算法 | 第28-31页 |
| ·AdaBoost算法训练流程 | 第28-29页 |
| ·AdaBoost算法分析 | 第29-31页 |
| ·级联分类器 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于协方差特征的ADABOOST算法 | 第33-42页 |
| ·协方差矩阵特征 | 第33-35页 |
| ·协方差矩阵特征的引入 | 第33页 |
| ·协方差矩阵特征的计算 | 第33-35页 |
| ·协方差特征 | 第35-37页 |
| ·协方差特征定义 | 第35-36页 |
| ·Haar-like特征、协方差矩阵特征和协方差特征的比较 | 第36-37页 |
| ·基于协方差特征的ADABOOST算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于协方差特征的裁剪ADABOOST算法 | 第42-50页 |
| ·ADABOOST训练过程复杂度分析 | 第42-43页 |
| ·基于特征裁剪的ADABOOST算法 | 第43-44页 |
| ·基于动态权重裁剪的ADABOOST算法 | 第44-45页 |
| ·静态权重裁剪算法 | 第44-45页 |
| ·DWTAdaBoost算法 | 第45页 |
| ·PADABOOST算法 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 攻读学位期间参与科研项目和发表的学术论文目录 | 第57页 |
