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基于改进粒子群算法的电力系统经济调度计算研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景第10页
   ·电力系统经济调度的研究概述第10-14页
     ·经典算法第11-12页
     ·人工智能算法第12-14页
   ·课题研究目的和意义第14页
   ·主要研究内容第14-16页
第2章 基本粒子群算法第16-22页
   ·基本粒子群算法的起源第16页
   ·基本粒子群算法原理第16-18页
     ·原始粒子群算法第16-17页
     ·带惯性权重的粒子群算法第17-18页
   ·基本粒子群优化算法的参数分析第18-20页
   ·基本粒子群算法的迭代过程第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 改进粒子群算法第22-37页
   ·基本粒子群算法的局限性第22页
   ·改进粒子群算法研究第22-29页
     ·改进粒子群优化算法的学习策略第22-23页
     ·改进粒子群算法的种群多样性第23-26页
     ·双种群的种群动态调整第26-27页
     ·改进粒子群算法的优化流程第27-29页
   ·标准函数仿真测试第29-36页
     ·基准测试函数第29-31页
     ·仿真测试第31-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 改进粒子群算法求解电力系统经济调度第37-44页
   ·电力系统经济调度问题描述第37页
   ·电力系统经济调度模型第37-39页
   ·算例分析第39-42页
     ·确定目标模型第39-40页
     ·改进粒子群算法的优化流程第40-42页
   ·系统仿真与结果分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
结论第44-45页
参考文献第45-48页
攻读学位期间发表的学术论文第48-49页
致谢第49页

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