基于改进粒子群算法的电力系统经济调度计算研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究背景 | 第10页 |
·电力系统经济调度的研究概述 | 第10-14页 |
·经典算法 | 第11-12页 |
·人工智能算法 | 第12-14页 |
·课题研究目的和意义 | 第14页 |
·主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 基本粒子群算法 | 第16-22页 |
·基本粒子群算法的起源 | 第16页 |
·基本粒子群算法原理 | 第16-18页 |
·原始粒子群算法 | 第16-17页 |
·带惯性权重的粒子群算法 | 第17-18页 |
·基本粒子群优化算法的参数分析 | 第18-20页 |
·基本粒子群算法的迭代过程 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 改进粒子群算法 | 第22-37页 |
·基本粒子群算法的局限性 | 第22页 |
·改进粒子群算法研究 | 第22-29页 |
·改进粒子群优化算法的学习策略 | 第22-23页 |
·改进粒子群算法的种群多样性 | 第23-26页 |
·双种群的种群动态调整 | 第26-27页 |
·改进粒子群算法的优化流程 | 第27-29页 |
·标准函数仿真测试 | 第29-36页 |
·基准测试函数 | 第29-31页 |
·仿真测试 | 第31-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 改进粒子群算法求解电力系统经济调度 | 第37-44页 |
·电力系统经济调度问题描述 | 第37页 |
·电力系统经济调度模型 | 第37-39页 |
·算例分析 | 第39-42页 |
·确定目标模型 | 第39-40页 |
·改进粒子群算法的优化流程 | 第40-42页 |
·系统仿真与结果分析 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
结论 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |