| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| Extended Abstract | 第9-15页 |
| 图清单 | 第15-19页 |
| 表清单 | 第19-20页 |
| 1 绪论 | 第20-26页 |
| ·概述 | 第20-26页 |
| 2 空间线特征的误差的经典统计学模型 | 第26-44页 |
| ·空间线特征的平均误差的度量模型 | 第26-36页 |
| ·空间线特征的参数与非参数的误差估计模型 | 第36-44页 |
| 3 空间线特征的误差带模型 | 第44-67页 |
| ·空间线特征的等概率密度误差模型 | 第44-58页 |
| ·空间线特征的置信模型 | 第58-67页 |
| 4 DEM精度评定的稳健估计模型 | 第67-77页 |
| ·问题描述 | 第67-68页 |
| ·三种平均误差统计量和相应的置信区间 | 第68-70页 |
| ·数值实验 | 第70-75页 |
| ·结果分析 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 5 用几种不同的克里格方法估计DEM误差的空间分布 | 第77-93页 |
| ·实验区与数据 | 第77-80页 |
| ·理论与方法 | 第80-84页 |
| ·用四种克里格法来估计DEM的空间误差 | 第84-91页 |
| ·结果分析 | 第91-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 6 采用非线性插值的DEM的随机误差的传播模型 | 第93-103页 |
| ·插值 方法 | 第93-96页 |
| ·由误差传播率推导的DEM传播误差 | 第96-99页 |
| ·由空间统计学方法推导的DEM传播误差 | 第99-102页 |
| ·结果分析 | 第102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 7 通过置信模型分析和可视化DEM的（双）线性插值的传播误差 | 第103-118页 |
| ·插值方法 | 第103-106页 |
| ·由（双）线性插值构造的DEM的置信模型 | 第106-111页 |
| ·用模拟数据验证置信模型 | 第111-112页 |
| ·用实际数据验证置信模型 | 第112-117页 |
| ·小结 | 第117-118页 |
| 8 DEM的（双）三次插值的模型误差分析 | 第118-136页 |
| ·插值方法和收敛性分析 | 第118-127页 |
| ·（双）三次插值的模型误差 | 第127-129页 |
| ·结果分析 | 第129-130页 |
| ·数值实验 | 第130-135页 |
| ·小结 | 第135-136页 |
| 9 基于CUDA的IDW并行算法及其实验分析 | 第136-141页 |
| ·背景介绍 | 第136-137页 |
| ·基于CUDA的IDW算法 | 第137-139页 |
| ·数值实验 | 第139页 |
| ·小结 | 第139-141页 |
| 10 结论 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-155页 |
| 附录 | 第155-157页 |
| 作者简历 | 第157-159页 |
| 学位论文数据集 | 第159页 |