首页--天文学、地球科学论文--矿床学论文--矿床分类论文--燃料矿床论文--煤论文

芦岭井田煤储层属性预测与随机建模

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
Extended Abstract第10-17页
图清单第17-20页
表清单第20-21页
变量注释表第21-22页
1 引言第22-42页
   ·研究意义第22-23页
   ·研究现状第23-30页
   ·研究展望与主要研究问题第30-37页
   ·研究内容及方法第37-42页
2 芦岭井田地质概况第42-53页
   ·芦岭井田概况第42页
   ·地层第42-44页
   ·构造第44-46页
   ·煤层第46-49页
   ·煤层含气性第49-53页
3 煤储层属性空间变异预测数学模型第53-74页
   ·基本思想第53页
   ·最优克隆差分进化径向基函数神经网络数学模型第53-58页
   ·煤储层属性二维平面预测第58-71页
   ·煤储层属性三维空间预测第71-72页
   ·小结第72-74页
4 煤储层随机建模第74-85页
   ·引言第74页
   ·基于RBF神经网络的煤储层二维平面随机建模第74-78页
   ·RBF神经网络辅助的Petrel平台煤储层三维随机建模第78-82页
   ·煤储层孔隙度的随机建模第82-84页
   ·本章小结第84-85页
5 煤储层地质模型在煤层气资源量评价中的应用第85-100页
   ·引言第85-86页
   ·基于确定性储层模型的煤层气资源量计算第86-90页
   ·基于二维随机储层模型的煤层气概率资源量及统计分析第90-91页
   ·基于栅格的煤层气资源量概率空间变异分析第91-94页
   ·煤储层中泥质夹矸的随机建模第94-96页
   ·煤层气资源量计算方法比较第96-98页
   ·小结第98-100页
6 煤层气资源量空间变异的主要控制因素第100-106页
   ·煤层气富集的构造控制第100-102页
   ·煤储层顶底板岩性控制第102页
   ·泥质夹矸对煤层气的控制作用第102-104页
   ·小结第104-106页
7 结论第106-108页
参考文献第108-116页
附录第116-125页
作者简历第125-127页
学位论文数据集第127页

论文共127页,点击 下载论文
上一篇:高温作用下泥岩的损伤演化及破裂机理研究
下一篇:数字高程模型的随机误差模型