| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第14-16页 |
| ·安全带使用情况调查分析 | 第16-21页 |
| ·不规范佩戴安全带 | 第17-19页 |
| ·安全带卷曲佩戴 | 第19-20页 |
| ·问题归类及行为描述 | 第20-21页 |
| ·国内外研究现状及成果 | 第21-24页 |
| ·基于锁扣传感器式的检测方式 | 第22页 |
| ·基于道路高空视频监控的检测方式 | 第22-24页 |
| ·安全带识别方法优缺点总结 | 第24页 |
| ·研究内容与流程 | 第24-27页 |
| ·论文的创新点 | 第27-28页 |
| 第二章 安全带不同佩戴模式下乘员损伤分析 | 第28-44页 |
| ·汽车正面碰撞乘员约束系统概述 | 第28-30页 |
| ·汽车乘员安全带的构造与作用 | 第28-29页 |
| ·汽车正面碰撞研究内容及方法 | 第29-30页 |
| ·汽车正面碰撞仿真的基本理论 | 第30页 |
| ·正面碰撞乘员约束系统模型建立 | 第30-36页 |
| ·车体碰撞模型的建立 | 第31-32页 |
| ·转向系统模型的建立 | 第32页 |
| ·假人模型定位 | 第32-33页 |
| ·安全带模型的建立 | 第33-35页 |
| ·接触算法 | 第35页 |
| ·模型输入 | 第35-36页 |
| ·乘员约束系统仿真模型的验证 | 第36-39页 |
| ·安全带不同佩戴模式对乘员伤害的影响 | 第39-43页 |
| ·不规范佩戴安全带对乘员伤害的影响 | 第39-41页 |
| ·卷曲佩戴对乘员伤害的影响 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 视频图像采集试验及图像预处理 | 第44-58页 |
| ·图像采集试验方案设计 | 第44-47页 |
| ·试验目的 | 第44页 |
| ·试验车辆及人员的选择 | 第44-45页 |
| ·试验时间及试验路段的选择 | 第45-46页 |
| ·试验过程 | 第46-47页 |
| ·图像采集试验平台的搭建 | 第47-50页 |
| ·图像采集模块的选用与安装 | 第47-48页 |
| ·满足全天候性的安全带设计 | 第48-49页 |
| ·满足全天候性的补光装置设计 | 第49-50页 |
| ·辅助设备的安装与固定 | 第50页 |
| ·图像预处理技术研究 | 第50-56页 |
| ·图像灰度化 | 第51-52页 |
| ·平滑去噪 | 第52-55页 |
| ·图像二值化 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 安全带识别实时性方法研究 | 第58-90页 |
| ·安全带识别模型实时性评价方法与模型设计 | 第58-61页 |
| ·模型实时性评价方法 | 第58-59页 |
| ·实时性模型设计 | 第59-61页 |
| ·基于GA-BP神经网络的安全带识别实时性模型研究 | 第61-78页 |
| ·BP神经网络和遗传算法简介 | 第61-65页 |
| ·基于图像预处理技术的样本选取 | 第65-69页 |
| ·基于主元分析法(PCA)特征提取 | 第69-71页 |
| ·基于BP神经网络实时性识别模型的建立 | 第71-75页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络研究 | 第75-78页 |
| ·模型在环测试与分析 | 第78-86页 |
| ·基于BP神经网络识别模型的模型在环测试 | 第79-82页 |
| ·基于GA-BP神经网络识别模型的模型在环测试 | 第82-86页 |
| ·测试结果小结 | 第86页 |
| ·硬件在环测试与分析 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 卷曲佩戴高精度识别方法研究 | 第90-116页 |
| ·安全带卷曲佩戴识别高精度模型设计 | 第90-91页 |
| ·输入向量设计 | 第90-91页 |
| ·分类器的选择 | 第91页 |
| ·基于SVM的安全带卷曲佩戴识别模型研究 | 第91-108页 |
| ·支持向量机算法概述 | 第91-92页 |
| ·基于积分投影曲线的特征提取 | 第92-97页 |
| ·安全带卷曲佩戴识别模型的建立 | 第97-101页 |
| ·安全带卷曲佩戴识别模型仿真与分析 | 第101-105页 |
| ·SVM惩罚函数参数和核函数参数的选择 | 第105-108页 |
| ·基于PSO-SVM的卷曲佩戴识别高精度模型研究 | 第108-112页 |
| ·粒子群算法概述 | 第108-109页 |
| ·PSO优化SVM参数 | 第109-111页 |
| ·基于PSO-SVM识别模型仿真与分析 | 第111-112页 |
| ·模型软件实现与软件在环测试 | 第112-115页 |
| ·模型软件实现 | 第112-113页 |
| ·软件在环测试 | 第113-115页 |
| ·模型硬件在环测试 | 第115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 嵌入式车载安全带识别系统的开发 | 第116-124页 |
| ·车载安全带视频检测平台的选择 | 第116-119页 |
| ·车载安全带视频检测平台的架构 | 第116-117页 |
| ·嵌入式硬件平台的选择 | 第117-119页 |
| ·车载安全带识别系统软件设计 | 第119-123页 |
| ·总体功能设计 | 第119-121页 |
| ·功能模块设计 | 第121-122页 |
| ·程序优化 | 第122-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第124-126页 |
| ·全文总结 | 第124-125页 |
| ·工作展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 攻读博士期间的科研成果 | 第134-135页 |