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运载火箭自动对接脱落连接器随动技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1. 绪论第7-10页
   ·课题研究背景及意义第7-8页
   ·国内、外研究历史及发展第8-9页
   ·本论文完成的主要工作第9-10页
2. 系统方案设计第10-38页
   ·集成式自动对接脱落连接器总体方案第10-11页
   ·随动系统的任务及方案设计第11-13页
   ·执行系统设计第13-16页
     ·执行系统的设计要求第13-14页
     ·3-UPU机构第14-16页
   ·信号检测系统设计第16-20页
     ·平面摄像定位装置第17-19页
     ·2D激光测距技术第19-20页
   ·控制系统设计第20-28页
     ·控制系统硬件设计第20-26页
     ·控制系统主程序设计第26-28页
   ·柔顺系统设计第28-30页
     ·柔顺系统设计要求第28-29页
     ·柔顺系统设计与分析第29-30页
   ·液压系统设计及选型第30-37页
     ·液压系统设计要求第30-32页
     ·液压缸的设计和选型第32-33页
     ·电液伺服阀的选型第33-35页
     ·液压泵及驱动电机的选型第35-36页
     ·液压系统其他元件的选型第36-37页
   ·本章小结第37-38页
3. 平动型3-UPU机构的运动学分析第38-50页
   ·自由度的计算第38页
   ·空间坐标系的建立第38-40页
   ·运动学正、反解第40-42页
   ·作业空间求解第42-46页
     ·理想作业空间第42-45页
     ·实际作业空间第45-46页
   ·Jacobian矩阵分析和奇异位置分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
4. 随动系统的数学建模和控制算法研究第50-63页
   ·液压伺服系统的简化模型第50页
   ·各模块数学模型的建立和参数确定第50-54页
     ·功率放大器的数学模型第50页
     ·位移传感器的数学模型第50-51页
     ·伺服阀的数学模型第51-52页
     ·液压缸及负载的数学模型第52-54页
   ·系统稳定性分析第54-55页
   ·控制算法的选择第55-59页
     ·数字PID控制算法第55-57页
     ·BP神经网络控制第57-59页
   ·BP神经网络自适应PID控制器第59-62页
     ·BP神经网络自适应PID控制器的结构第59页
     ·控制器的算法实现第59-62页
   ·本章小结第62-63页
5. 随动系统仿真研究第63-74页
   ·风载下箭体运动分析第63-67页
   ·常规PID控制仿真第67-69页
   ·基于BP神经网络自适应PID控制器时的仿真第69-72页
     ·BP神经网络自适应PID控制器模型建立第69-71页
     ·仿真实验第71-72页
   ·仿真结果分析第72-73页
   ·本章小结第73-74页
6. 总结与展望第74-76页
   ·论文总结第74页
   ·论文的不足之处和解决方法第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
附录第80页

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