基于主成分分析的半局部块匹配图像降噪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·图像去噪的研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·主成分分析用于图像处理的发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 主成分分析理论 | 第16-29页 |
| ·主成分分析的定义 | 第16-18页 |
| ·主成分分析基本原理 | 第18-23页 |
| ·主成分分析中降维概述 | 第18-20页 |
| ·降维问题分类 | 第20-23页 |
| ·一维主成分分析 | 第23-24页 |
| ·二维图像主成分分析 | 第24-27页 |
| ·主成分的特性分析 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 非局部图像去噪研究 | 第29-41页 |
| ·邻域平均去噪思想 | 第29-30页 |
| ·非局部均值降噪算法研究 | 第30-36页 |
| ·非局部均值算法理论 | 第32-34页 |
| ·非局部均值算法参数设置 | 第34-36页 |
| ·一种新的半局部块匹配算法 | 第36-39页 |
| ·图像块的预选取方法 | 第36-38页 |
| ·半局部快匹配算法描述 | 第38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章总结 | 第39-41页 |
| 4 基于主成分分析的半局部块匹配的图像降噪 | 第41-57页 |
| ·主成分方法在图像矩阵中的运算 | 第42-44页 |
| ·训练样本空间的构建 | 第44-46页 |
| ·训练样本空间中的PCA变换 | 第46-48页 |
| ·阈值法滤波 | 第48-52页 |
| ·阈值函数的选取 | 第49-50页 |
| ·阈值的选取 | 第50-52页 |
| ·自适应阈值 | 第52页 |
| ·阈值估计 | 第52-54页 |
| ·本文算法描述 | 第54-56页 |
| ·本章总结 | 第56-57页 |
| 5 算法的效果评价及结果对比 | 第57-70页 |
| ·评价方法 | 第57-60页 |
| ·主观评价方法 | 第57-58页 |
| ·客观评价方法 | 第58-60页 |
| ·算法仿真与分析 | 第60-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-69页 |
| ·本章总结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文工作总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
