基于双线性映射与哈希方法的图像检索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景与意义 | 第10页 |
| ·基于内容的图像检索研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于内容图像检索中国内外研究热点 | 第12-15页 |
| ·图像局部特征和全局特征的提取和描述 | 第12-13页 |
| ·高维索引机制中的降维问题 | 第13-14页 |
| ·相关反馈与机器学习 | 第14-15页 |
| ·基于图像语义的研究 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织 | 第16-18页 |
| 2 基于内容的图像搜索关键技术 | 第18-29页 |
| ·基于内容图像检索的一般框架 | 第18-19页 |
| ·图像特征提取 | 第19-24页 |
| ·颜色特征 | 第19-20页 |
| ·纹理特征 | 第20-21页 |
| ·形状特征 | 第21-24页 |
| ·全局 GIST 特征与局部 SIFT 特征 | 第24页 |
| ·相似性度量 | 第24-26页 |
| ·相关反馈 | 第26-28页 |
| ·检索性能评价标准 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 结合半监督学习与双映射的 CBIR 研究 | 第29-41页 |
| ·机器学习相关技术概述 | 第29-31页 |
| ·基于半监督学习的双映射算法 | 第31-36页 |
| ·半监督学习方法简介 | 第31-32页 |
| ·双映射方法的提出 | 第32-34页 |
| ·双线性映射算法的构建与优化 | 第34-36页 |
| ·实验结果分析与性能评价 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于哈希算法的图像检索方法研究 | 第41-65页 |
| ·图像哈希技术概述 | 第41-44页 |
| ·典型非监督哈希算法简介 | 第44-52页 |
| ·位置敏感哈希方法（LSH） | 第44-45页 |
| ·谱哈希算法(SH) | 第45-46页 |
| ·基于图的哈希方法（AGH） | 第46-47页 |
| ·补充哈希算法(CH) | 第47-48页 |
| ·K-means 哈希方法 (KMH) | 第48-50页 |
| ·递归量化哈希方法(ITQ) | 第50-52页 |
| ·基于位校正的非监督哈希算法 | 第52-57页 |
| ·位校正非监督哈希算法的提出 | 第52-53页 |
| ·位校正非监督哈希算法的描述 | 第53-54页 |
| ·位校正哈希算法的构造与实现 | 第54-57页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第57-63页 |
| ·实验环境与数据集 | 第57-58页 |
| ·实验评价的度量标准 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
