基于图像识别的智能视频监控模块研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·视频监控系统的发展现状 | 第11-15页 |
| ·传统视频监控系统 | 第11-12页 |
| ·智能视频监控系统 | 第12-13页 |
| ·智能视频监控的应用前景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究动态 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作及章节内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 人脸识别与图像缩放技术基础理论 | 第17-33页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·人脸识别技术介绍 | 第17-18页 |
| ·人脸识别原理概述 | 第18-26页 |
| ·Haar-like特征 | 第19-21页 |
| ·积分图像 | 第21-22页 |
| ·AdaBoost算法 | 第22-23页 |
| ·弱分类器 | 第23页 |
| ·基于Boosting算法的弱分类器 | 第23-25页 |
| ·基于AdaBoost算法得到强分类器 | 第25-26页 |
| ·图像缩放技术原理概述 | 第26-32页 |
| ·传统图像插值法 | 第27-30页 |
| ·缝隙剪裁技术(Seam Carving) | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 智能视频监控模块的硬件设计 | 第33-51页 |
| ·系统模块的硬件设计概述 | 第33-35页 |
| ·TI DaVinci技术介绍 | 第35页 |
| ·DaVinci DM6446硬件架构 | 第35-40页 |
| ·TMS320C64x+DSP内核架构 | 第36-37页 |
| ·TMS320C64x+DSP内部存储器架构 | 第37-38页 |
| ·ARM926EJ-S子系统介绍 | 第38-40页 |
| ·视频采集模块设计 | 第40-41页 |
| ·数据存储模块设计 | 第41-44页 |
| ·视频后端处理模块设计 | 第44-45页 |
| ·图像缩放模块设计 | 第45-46页 |
| ·视频传输模块设计 | 第46-48页 |
| ·开关量控制模块设计 | 第48-49页 |
| ·电源供电模块设计 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 系统软件模块设计 | 第51-57页 |
| ·系统软件模块设计概述 | 第51-52页 |
| ·系统软件模块的总体流程 | 第51-52页 |
| ·OPENCV介绍 | 第52页 |
| ·人脸识别软件模块的设计 | 第52-55页 |
| ·图像缩放软件模块的设计 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 软件模块的仿真验证 | 第57-64页 |
| ·仿真硬件及软件环境 | 第57-58页 |
| ·仿真结果对比分析 | 第58-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
