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基于RSSI的室内定位算法优化技术

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·室内无线定位研究背景和意义第9-10页
   ·室内无线定位技术第10-11页
   ·国内外的研究现状及发展趋势第11-12页
   ·本文主要工作第12-14页
   ·论文结构安排第14-15页
第二章 室内无线定位方法和对数—常态分布模型第15-23页
   ·无线节点间的测距方法第15-18页
     ·基于到达角度法(Angle of Arrival,AOA)第15-16页
     ·基于时间到达(Time of Arrival,TOA)第16页
     ·基于时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)第16-17页
     ·接收信号强度法(Received Signal Strength Indication,RSSI)第17-18页
   ·对数—常态分布模型第18-19页
   ·三角质心定位算法第19-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 影响室内无线定位精度的因素第23-37页
   ·RSSI值测量在室内环境与室外环境中的差异第23-26页
     ·室内环境与室外环境测量RSSI值的对比实验第23-25页
     ·对比实验数据分析第25-26页
   ·实验分析影响定位精度的因素第26-36页
     ·长距离通信与障碍物第26-29页
     ·环境参数第29-30页
     ·突发干扰第30-31页
     ·随机干扰第31-33页
     ·噪声干扰第33-36页
     ·三角质心定位算法的选点策略第36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 提高RSSI值测量精度的优化方案第37-57页
   ·整体环境区域分割和环境参数拟合第37-41页
     ·整体环境区域分割第37-38页
     ·通过RSSI值与实际距离对环境参数进行拟合第38-39页
     ·对子区域进行环境参数拟合第39-40页
     ·全局环境参数与局部环境参数定位精度对比第40-41页
   ·利用聚类分析消除突发干扰第41-46页
     ·应用聚类分析消除突发干扰第41-42页
     ·基于密度的聚类算法在消除突发干扰方面的应用第42-43页
     ·改进的DBSCAN算法第43-44页
     ·消除突发干扰前后的对比实验第44-46页
   ·利用滤波算法消除随机干扰第46-49页
     ·应用最小二乘估计滤波削弱随机误差第46-47页
     ·应用限幅与算术平均滤波削弱随机误差第47-48页
     ·实验数据第48-49页
   ·利用维纳滤波消除噪声干扰第49-55页
     ·维纳滤波消除噪声干扰第50-51页
     ·因果的维纳滤波器第51页
     ·有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程第51-53页
     ·维纳滤波消除噪声干扰前后数据对比第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 改进的三角质心定位算法第57-63页
   ·通过权值算法改进选点策略第57-60页
   ·改进前后的定位精度对比实验第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第六章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
攻读学位期间取得的学术成果第69-71页
致谢第71页

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