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基于嵌入式安卓平台的表情识别系统的设计和实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·选题背景及意义第7-8页
   ·国内外现状分析第8-9页
   ·论文工作内容第9页
   ·论文组织结构第9-11页
第二章 相关技术概述第11-15页
   ·图像预处理与人脸检测技术第11-12页
   ·表情库分类与支持向量机分类技术第12页
   ·表情识别技术与平台特性第12-13页
   ·本章小结第13-15页
第三章 表情识别系统业务需求分析第15-23页
   ·表情识别系统业务陈述第15-17页
   ·表情识别系统需求建模第17-19页
   ·表情识别系统数据分析第19-20页
   ·表情识别系统过程建模第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第四章 表情识别系统设计与实现第23-45页
   ·表情识别系统功能设计第23-27页
     ·表情识别系统整体架构和模块设计第23-26页
     ·表情识别系统的硬件要求第26-27页
   ·表情识别系统的数据结构设计第27-30页
   ·表情识别系统功能实现第30-43页
     ·图像获取模块的实现第33-34页
     ·支持向量机训练模块的实现第34-35页
     ·图像归一化处理模块的实现第35-37页
     ·人脸检测模块的实现第37-39页
     ·表情识别模块的实现第39-42页
     ·表情识别系统界面的实现第42-43页
   ·表情识别系统的模块集成第43页
   ·本章小结第43-45页
第五章 表情识别系统测试及分析第45-51页
   ·系统运行环境第45页
   ·测试用例及过程第45-47页
   ·测试结果分析第47-48页
   ·本章小结第48-51页
第六章 结束语第51-53页
   ·论文工作总结第51页
   ·后续工作展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-57页

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