| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·压缩感知理论及研究现状 | 第9-13页 |
| ·压缩感知理论的数学模型 | 第9-11页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第11页 |
| ·信号的观测矩阵 | 第11-12页 |
| ·信号的重构算法 | 第12-13页 |
| ·本文研究意义和主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的内容结构 | 第14-16页 |
| 第二章 压缩感知重构算法及遗传进化和克隆选择理论 | 第16-26页 |
| ·压缩感知重构算法 | 第16-18页 |
| ·遗传进化算法原理及特性 | 第18-22页 |
| ·遗传进化理论介绍 | 第18-19页 |
| ·遗传进化算法的实现 | 第19-21页 |
| ·遗传进化算法的特点 | 第21-22页 |
| ·克隆选择算法原理及特性 | 第22-26页 |
| ·人工免疫系统介绍 | 第22页 |
| ·克隆选择学说介绍 | 第22-23页 |
| ·克隆选择算法的实现 | 第23-24页 |
| ·克隆选择算法的特点 | 第24-26页 |
| 第三章 分块冗余字典压缩感知和基于局部相似的聚类方法 | 第26-38页 |
| ·冗余字典研究现状 | 第26-28页 |
| ·冗余字典简介 | 第26-27页 |
| ·Ridgelet 冗余字典 | 第27-28页 |
| ·基于冗余字典的压缩感知重构理论 | 第28-29页 |
| ·基于分块的压缩感知重构 | 第29-30页 |
| ·基于观测向量局部相似性的聚类算法 | 第30-34页 |
| ·观测向量局部相似性分析 | 第30-33页 |
| ·基于观测向量局部相似性的聚类算法介绍 | 第33-34页 |
| ·实验仿真与分析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-38页 |
| 第四章 基于遗传进化和克隆选择的非凸压缩感知重构 | 第38-64页 |
| ·遗传进化算子和克隆选择算子的设计 | 第38-41页 |
| ·遗传算子的设计 | 第38-40页 |
| ·克隆选择算子的设计 | 第40-41页 |
| ·基于遗传算法的压缩感知重构问题研究背景 | 第41-42页 |
| ·基于新的种群初始化方案的遗传进化算法及压缩感知重构 | 第42-48页 |
| ·基于单原子方向和多原子方向并存的种群初始化方案介绍 | 第42-43页 |
| ·基于新的种群初始化方案的压缩感知重构算法 | 第43-44页 |
| ·实验仿真及分析 | 第44-48页 |
| ·基于局部选择机制的遗传进化算法及压缩感知重构 | 第48-53页 |
| ·局部选择机制的介绍 | 第48-49页 |
| ·基于局部选择机制的压缩感知重构算法 | 第49-50页 |
| ·实验仿真及分析 | 第50-53页 |
| ·基于字典学习的非凸压缩感知图像重构介绍 | 第53-63页 |
| ·基于字典学习的压缩感知重构框架 | 第53-54页 |
| ·基于字典学习的压缩感知重构算法 | 第54-55页 |
| ·实验仿真及分析 | 第55-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文工作总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 研究成果 | 第73-74页 |
