摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·系统开发的背景与意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·国内外碳减排方法研究现状 | 第8-10页 |
·WebGIS国内外研究现状 | 第10-11页 |
·主要研究内容 | 第11-12页 |
·论文的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 分布式WebGIS碳排放预警决策系统总体架构 | 第13-27页 |
·分布式WebGIS碳排放预警决策系统开发目标 | 第13页 |
·分布式WebGIS碳排放预警决策系统关键问题研究 | 第13-18页 |
·AJAX和XML技术 | 第13-16页 |
·数据库优化与领域模型构成 | 第16-18页 |
·分布式WebGIS碳排放预警决策系统结构化设计 | 第18-19页 |
·分布式WebGIS碳排放预警决策系统架构 | 第19-26页 |
·WebGIS技术 | 第20-21页 |
·基于Java EE的分布式系统架构 | 第21-25页 |
·分布式WebGIS碳排放预警决策系统功能模块设计 | 第25-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第三章 聚类模糊Q学习的预警决策方法 | 第27-40页 |
·碳排放预警决策机制 | 第27-30页 |
·分布式WebGIS碳排放预警决策系统的预警决策过程 | 第30-31页 |
·聚类模糊Q学习的算法 | 第31-35页 |
·仿真与结果分析 | 第35-39页 |
·MATLAB软件 | 第35-36页 |
·仿真实验及结果分析 | 第36-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 分布式WebGIS碳排放预警决策系统实现 | 第40-50页 |
·分布式WebGIS碳排放预警决策系统的架构实现 | 第40-41页 |
·WebGIS功能的实现 | 第41-45页 |
·地图数据的采集 | 第41-43页 |
·地图服务服务器的实现 | 第43-44页 |
·地理信息的展现 | 第44-45页 |
·预警决策方法的实现 | 第45-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
·总结 | 第50页 |
·研究展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读学位期间的论文情况和科研情况 | 第57页 |