| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 人脸检测 | 第15-27页 |
| ·人眼位置判定准则 | 第15-16页 |
| ·人脸图像预处理 | 第16-20页 |
| ·Retinex理论的定义和总体框架 | 第17-19页 |
| ·基于自适应平滑滤波的Retinex光照归一化算法 | 第19-20页 |
| ·在图像中自动检测与定位人眼 | 第20-25页 |
| ·阈值区间粗估计 | 第20-21页 |
| ·分割阈值自动调整至确定人眼位置 | 第21-22页 |
| ·双眼真实性判断 | 第22-23页 |
| ·算法流程以及实验结果 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 图像的光照自适应方法研究 | 第27-38页 |
| ·Gamma校正 | 第27-28页 |
| ·自适应的Gamma校正方法 | 第28-34页 |
| ·光照特征提取 | 第29-32页 |
| ·样本训练阶段 | 第32-33页 |
| ·特征匹配阶段 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·彩色图像的Gamma校正方法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 视频图像序列中的人脸跟踪 | 第38-61页 |
| ·Mean Shift目标跟踪算法原理 | 第39-46页 |
| ·Mean Shift概述 | 第39-42页 |
| ·目标的表示 | 第42-44页 |
| ·目标定位 | 第44-46页 |
| ·基于特征融合的均值漂移人脸跟踪算法 | 第46-60页 |
| ·图像的边缘方向直方图 | 第47-48页 |
| ·图像的颜色直方图 | 第48-49页 |
| ·基于特征融合的均值漂移算法 | 第49-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第69页 |