侧面人脸识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·侧面人脸识别方法综述 | 第10-12页 |
| ·几何特征法 | 第10-11页 |
| ·合成正面法 | 第11页 |
| ·级联匹配法 | 第11页 |
| ·曲线拟合法 | 第11-12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 侧面人脸识别技术探究 | 第14-20页 |
| ·曲线拟合法 | 第14-16页 |
| ·傅里叶描述子 | 第14-15页 |
| ·离散曲线拟合 | 第15页 |
| ·子图像特征融合准则 | 第15-16页 |
| ·几何特征法 | 第16-17页 |
| ·级联匹配侧面人脸识别 | 第17-19页 |
| ·两种算法过程比较 | 第17-18页 |
| ·级联匹配 | 第18-19页 |
| ·级联匹配过程优化 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 图像预处理 | 第20-31页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·图像的镜像转换 | 第20-22页 |
| ·图像分割 | 第22-27页 |
| ·肤色模型 | 第22-26页 |
| ·最大类间方差法(Ostu法) | 第26-27页 |
| ·Ostu法和肤色模型的比较 | 第27页 |
| ·图像去噪 | 第27-30页 |
| ·图像噪声类型 | 第28-29页 |
| ·图像去噪方法 | 第29页 |
| ·轮廓去噪 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 人脸区域定位与特征提取 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·人脸区域定位 | 第31-35页 |
| ·图像的积分投影 | 第31-32页 |
| ·曲线拟合算法的区域定位 | 第32-34页 |
| ·几何特征识别算法的区域定位 | 第34-35页 |
| ·特征提取 | 第35-43页 |
| ·侧面人脸特性 | 第36页 |
| ·曲线拟合算法的特征提取 | 第36-39页 |
| ·几何特征识别算法的特征提取 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 系统实现与结果分析 | 第44-53页 |
| ·系统实现 | 第44-49页 |
| ·SVM分类器 | 第44-46页 |
| ·环境配置 | 第46-47页 |
| ·基于曲线拟合的侧面人脸识别系统的实现 | 第47-48页 |
| ·基于几何特征的侧面人脸识别系统的实现 | 第48页 |
| ·基于级联匹配原则的侧面人脸识别系统的实现 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·创新工作 | 第53-54页 |
| ·未来展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第60页 |
