摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·论文的主要工作 | 第11页 |
·论文的章节安排 | 第11-13页 |
第二章 雾天图像特性及去雾方法综述 | 第13-24页 |
·雾天图像特性 | 第13-15页 |
·雾形成的原因 | 第13-14页 |
·雾天图像特性 | 第14-15页 |
·图像去雾方法综述 | 第15-20页 |
·图像增强技术 | 第16-18页 |
·图像复原技术 | 第18-20页 |
·视频去雾方法综述 | 第20-22页 |
·运动检测方法 | 第20-22页 |
·时空一致性 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于MSR的图像去雾研究 | 第24-38页 |
·色感一致性理论与Retinex理论 | 第24-26页 |
·色感一致性理论 | 第24-25页 |
·Retinex理论 | 第25-26页 |
·Retinex算法 | 第26-31页 |
·单尺度Retinex(SSR)算法 | 第27-28页 |
·多尺度Retinex(MSR)算法 | 第28-29页 |
·带色彩复原的多尺度Retinex(MSRCR)算法 | 第29-30页 |
·光晕现象及其原理 | 第30-31页 |
·MSR算法改进 | 第31-34页 |
·仿真实验与分析 | 第34-35页 |
·图像质量评价 | 第35-37页 |
·客观评价参数 | 第35-36页 |
·图像质量分析对比 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于运动估计的视频去雾研究 | 第38-48页 |
·基于光流法的运动估计 | 第39-42页 |
·光流法简介 | 第39页 |
·HS(Horn-Schunck)光流算法 | 第39-40页 |
·LK(Lucas-Kanade)光流算法 | 第40-42页 |
·视频去雾算法实现 | 第42-45页 |
·视频去雾的流程 | 第42-43页 |
·视频去雾的难点 | 第43-45页 |
·实验结果及分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 去雾视频的时空一致性校正 | 第48-57页 |
·Graph Cut原理介绍 | 第48-50页 |
·去雾视频的时空一致性算法实现 | 第50-53页 |
·时空一致性校正概述 | 第50-51页 |
·时空一致性校正的实现 | 第51-53页 |
·实验结果及评价 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第65页 |