首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于MSR改进算法的图像和视频去雾研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文的主要工作第11页
   ·论文的章节安排第11-13页
第二章 雾天图像特性及去雾方法综述第13-24页
   ·雾天图像特性第13-15页
     ·雾形成的原因第13-14页
     ·雾天图像特性第14-15页
   ·图像去雾方法综述第15-20页
     ·图像增强技术第16-18页
     ·图像复原技术第18-20页
   ·视频去雾方法综述第20-22页
     ·运动检测方法第20-22页
   ·时空一致性第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于MSR的图像去雾研究第24-38页
   ·色感一致性理论与Retinex理论第24-26页
     ·色感一致性理论第24-25页
     ·Retinex理论第25-26页
   ·Retinex算法第26-31页
     ·单尺度Retinex(SSR)算法第27-28页
     ·多尺度Retinex(MSR)算法第28-29页
     ·带色彩复原的多尺度Retinex(MSRCR)算法第29-30页
     ·光晕现象及其原理第30-31页
   ·MSR算法改进第31-34页
   ·仿真实验与分析第34-35页
   ·图像质量评价第35-37页
     ·客观评价参数第35-36页
     ·图像质量分析对比第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于运动估计的视频去雾研究第38-48页
   ·基于光流法的运动估计第39-42页
     ·光流法简介第39页
     ·HS(Horn-Schunck)光流算法第39-40页
     ·LK(Lucas-Kanade)光流算法第40-42页
   ·视频去雾算法实现第42-45页
     ·视频去雾的流程第42-43页
     ·视频去雾的难点第43-45页
   ·实验结果及分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 去雾视频的时空一致性校正第48-57页
   ·Graph Cut原理介绍第48-50页
   ·去雾视频的时空一致性算法实现第50-53页
     ·时空一致性校正概述第50-51页
     ·时空一致性校正的实现第51-53页
   ·实验结果及评价第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的论文第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于压缩感知的数字图像盲水印算法研究
下一篇:基于足底压力分析的多特征步态识别