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基于压缩感知的数字图像盲水印算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·数字水印研究的背景意义及应用领域第10-12页
   ·数字水印技术研究的历史第12-13页
   ·数字图像水印技术的发展第13-15页
   ·本文章节主要内容与安排第15-17页
第2章 数字图像水印基础第17-34页
   ·数字图像水印系统基本框架第17-21页
     ·水印预处理第18-19页
     ·水印嵌入第19-20页
     ·水印图像传输过程第20页
     ·水印提取过程第20-21页
   ·数字图像水印技术的特性及主要特性的评估标准第21-23页
     ·数字图像水印主要特性及衡量标准第21-23页
     ·图像水印其他特性第23页
   ·数字图像水印的分类第23-25页
   ·图像水印攻击的分类第25-26页
   ·常见的图像水印攻击的实验及分析第26-34页
第3章 基于小波变换及压缩感知的数字图像盲水印算法第34-49页
   ·压缩感知理论简介第34-37页
     ·压缩感知过程第34-36页
     ·压缩感知的重构算法概述第36-37页
     ·压缩感知与数字图像水印第37页
   ·图像的小波变换第37-39页
     ·数字图像小波变换简介第38-39页
     ·小波变换与数字图像水印第39页
   ·基于小波变换及压缩感知的数字图像盲水印算法第39-44页
     ·水印嵌入的过程及方法第40-43页
     ·水印提取的过程及方法第43-44页
   ·实验结果及分析第44-48页
     ·水印透明性及有效性测试与分析第44-46页
     ·水印鲁棒性测试与分析第46-47页
     ·水印安全性等分析第47-48页
   ·本章总结第48-49页
第4章 基于奇异值分解及压缩感知的数字图像双水印算法第49-67页
   ·图像多水印算法概述第49-51页
   ·零水印的概念及特点简述第51页
   ·奇异值分解第51-52页
     ·矩阵的奇异值分解概念第51-52页
     ·奇异值分解与数字图像水印第52页
   ·图像Arnold置乱第52-54页
     ·Arnold变换第52-54页
     ·置乱与数字图像水印第54页
   ·基于SVD及压缩感知的数字图像双水印算法第54-60页
     ·鲁棒水印的嵌入第55-56页
     ·鲁棒水印的提取第56-58页
     ·零水印的生成第58-59页
     ·零水印的认证与图像恢复第59-60页
   ·实验及分析第60-66页
     ·水印透明性与有效性实验及分析第60-61页
     ·水印鲁棒性实验及分析第61-63页
     ·篡改检测与受损恢复实验及分析第63-65页
     ·水印安全性分析第65-66页
   ·本章总结第66-67页
第5章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-75页
攻读硕士期间所发表的论文第75-76页
致谢第76页

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