2D形状检索算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 绪论	第7-10页
·引言	第7页
·研究背景及选题意义	第7-9页
·图像检索的发展和意义	第7-8页
·形状检索的意义	第8-9页
·本文的内容及特点	第9-10页
2 2D形状特征提取及相似性度量	第10-17页
·边界特征提取	第10-11页
·区域特征提取	第11-14页
·几何矩、中心矩、Hu不变矩	第11-12页
·Zernike矩	第12-13页
·正交Fourier-Mellin矩	第13-14页
·Legendre矩	第14页
·相似性度量	第14-15页
·评价标准	第15-17页
3 V-系统	第17-25页
·V系统的定义	第17-19页
·1次V系统的表达式	第19-20页
·V系统的性质	第20页
·V-矩阵	第20-21页
·V描述子及表达	第21-22页
·V-矩	第22-25页
4 基于V-矩的形状检索	第25-33页
·引言	第25页
·基于V矩的图像特征提取	第25-28页
·图像的预处理	第25-27页
·V-矩对图像的特征描述及检索流程	第27-28页
·基于V-矩的图像检索实验	第28-33页
·CE2中实验	第28-31页
·自建商标库实验	第31-33页
5 基于V算法的形状检索	第33-41页
·引言	第33页
·V算法检索流程	第33-38页
·图像预处理	第33-34页
·边界特征的提取	第34-35页
·区域特征的提取	第35-36页
·形状相似度量	第36-38页
·形状检索实验设计	第38-41页
结论	第41-42页
参考文献	第42-47页
申请学位期间研究成果及发表的学术论文	第47-48页
致谢	第48页